龙图腾网恭喜浙江科技学院申请的专利基于多采样概率核主成分模型的化工过程故障检测方法成功实施成果转化。 龙图腾网通过国家知识产权局官网在2018-09-18发布的专利公告中获悉:该专利的专利申请号/专利号为:2018103288822,技术领域属于G06K9/62(2006.01)I;该专利基于多采样概率核主成分模型的化工过程故障检测方法是由浙江科技学院设计研发完成,并于2018-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。 本发明公开了一种基于多采样概率核主成分模型的化工过程故障检测方法,首先通过收集训练样本集构建多采样概率核主成分分析模型,得到训练样本的T2和SPE统计量检测控制限;然后在线收集待检测化工过程实际运行过程中的工艺参数,得到测试样本,通过计算测试样本的T2和SPE统计量,最后与得到检测控制限对比,得出化工过程的在线检测结果。本发明利用基于多采样概率核主成分分析模型的核学习方法,建立了一个有效的非线性故障检测模型,并克服了化工生产过程采样速率不同所造成的问题,提高了该过程的在线检测效率和性能,从而使得化工生产过程更加可靠,产品质量监测更加稳定。 龙图腾网(www.lotut.com)是知识产权全产业链服务平台,平台围绕知识产权代理、知识产权管理、商标查询、商标转让交易、专利检索、专利转让运营、科技成果转化等,通过“互联网+知识产权”的方式,整合资源与服务,为广大知识产权代理机构、科技咨询公司、律师事务所以及各类科技创新企业、科研院所、大专院校等,提供龙图腾商标专利检索分析平台、龙图腾知识产权管家、龙图腾知识产权交易平台等人工智能大数据云产品服务、知识产权服务、科技成果转移转化服务等。 如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,欢迎咨询龙图腾网官方客服,联系电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。 |