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龙图腾网获悉安徽一视科技有限公司申请的专利基于AI技术的智慧体育考试方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117058758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311027945.8，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于AI技术的智慧体育考试方法及相关装置是由唐义平;关俊宏;祖慈;刘兵设计研发完成，并于2023-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI技术的智慧体育考试方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI技术的智慧体育考试方法及相关装置，其中系统包括：考生根据人脸识别信息登录并选择体育考试项目；加载体育考试项目对应的3D标准动作骨骼模型和3D动作扣分骨骼模型，其中，3D标准动作骨骼模型包括各个预设时间序列对应的关键骨骼点的运动轨迹；采集该考生的体育考试视频，根据该视频的各个关键帧图像提取与考试时间对应的3D骨骼点，构建该考生的3D体育考试项目骨骼模型；根据3D标准动作骨骼模型、3D动作扣分骨骼模型和3D体育考试项目骨骼模型，计算该考生的体育考试项目成绩。本发明根据3D标准动作骨骼模型、3D动作扣分骨骼模型和3D体育考试项目骨骼模型，对考生进行体能测试，科学合理化水平较高且成本低效率高。

本发明授权基于AI技术的智慧体育考试方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于AI技术的智慧体育考试方法，其特征在于，包括：考生根据人脸识别信息登录并选择体育考试项目，其中，所述体育考试项目为单人运动，其包括以下多者中的至少一者：体操、仰卧起坐、引体向上、双杠臂屈伸、开合跳、臀桥、深蹲、武术套路；加载所述体育考试项目对应的3D标准动作骨骼模型和3D动作扣分骨骼模型，其中，所述3D标准动作骨骼模型包括各个预设时间序列对应的关键骨骼点的运动轨迹；采集该考生的体育考试视频，根据该视频的各个关键帧图像提取与考试时间对应的3D骨骼点，构建该考生的3D体育考试项目骨骼模型；根据所述3D标准动作骨骼模型、所述3D动作扣分骨骼模型和所述3D体育考试项目骨骼模型，计算该考生的体育考试项目成绩；所述根据所述3D标准动作骨骼模型、所述3D动作扣分骨骼模型和所述3D体育考试项目骨骼模型，计算该考生的体育考试项目成绩进一步包括：针对所述3D体育考试项目骨骼模型中任一时间序列的关键帧3D骨骼点，计算该关键帧3D骨骼点坐标与对应该时间序列的所述3D标准动作骨骼模型中的关键帧3D骨骼点坐标的第一空间距离均方差，以及，该关键帧3D骨骼点坐标与对应该时间序列的所述3D动作扣分骨骼模型中的关键帧3D骨骼点坐标的第二空间距离均方差；分别根据第一空间距离均方差和第二空间距离均方差计算该考生所有关键帧3D骨骼点的第一空间距离均方差总值和第二空间距离均方差总值；若该第一空间距离均方差总值和第二空间距离均方差总值分别介于第一预设范围和第二预设范围，则判定该考生的体育考试项目成绩为合格；3D动作扣分骨骼模型包括各个预设时间序列对应的关键骨骼点的常见错误运动轨迹。

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