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龙图腾网获悉东北电力大学申请的专利多能源微网间灵活性互济的共享储能配置方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119109093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411137415.3，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权多能源微网间灵活性互济的共享储能配置方法、装置及介质是由杨修宇;李崇碧;杨呈;严干贵;伍豪设计研发完成，并于2024-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本多能源微网间灵活性互济的共享储能配置方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明属于能源管理与优化技术领域，公开一种多能源微网间灵活性互济的共享储能配置方法、装置及介质，其中方法包括：获取规划目标数据，所述常规电源的配置参数包括发电设备的装机容量和运行参数；以储能配置与微网运行的综合成本最优为目标，构建微网与储能电站的联盟模型；基于所述联盟模型，迭代求解交易电量和灵活性支撑量；基于所述交易电量和灵活性支撑量计算所述联盟模型中各个主体的议价能力，以超过合作前的最大收益为目标，计算各微网的成本及收益，输出储能配置结果及微网交互功率。本发明为能源系统的高效、稳定和可持续运行提供重要保障。

本发明授权多能源微网间灵活性互济的共享储能配置方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种多能源微网间灵活性互济的共享储能配置方法，其特征在于，所述方法包括：获取规划目标数据，发电能力数据、各微网的用电负荷数据和常规电源的配置参数；其中，所述各微网的可再生能源发电能力数据包括风电、光伏的装机容量和预期发电量，所述常规电源的配置参数包括发电设备的装机容量和运行参数；以储能配置与微网运行的综合成本最优为目标，构建微网与储能电站的联盟模型；基于所述联盟模型，迭代求解交易电量和灵活性支撑量；基于所述交易电量和灵活性支撑量计算所述联盟模型中各个主体的议价能力，以超过合作前的最大收益为目标，计算各微网的成本及收益，输出储能配置结果及微网交互功率；以储能配置与微网运行的综合成本最优为目标，构建微网与储能电站的联盟模型，包括：建立基于凸可行域的CHP机组运行等式模型如下： 式中，和Qt分别为CHP机组在t时刻的电、热功率；Qs,t，Ps,t分别表示CHP机组可行域顶点；μs,t表示机组凸组合系数，N为顶点总数，T为运行周期，s为顶点序号；CHP机组与燃气锅炉产热与耗气量的表达式如下： 式中，QGB表示燃气锅炉的产热量，ηCHP、ηGB分别表示CHP机组与锅炉的效率，VCHP,CH4、VGB,CH4分别表示CHP与燃气锅炉的天然气耗气量；微网的电与热功率平衡约束如下： 其中，和分别表示微网i的热负荷、削减热负荷和参与灵活性交易削减的热负荷；分别表示微网i在t时刻中电负荷、与储能电站的电量交易、可再生能源的上网电量；表示微网i中CHP机组在t时刻的电功率，表示微网i在t时刻为储能电站提供调节能力参与市场交易的灵活性，表示微网i在t时刻供给自身运行需求的灵活性，表述如下： 式中，分别表示微网i在t时刻的转移电负荷、削减电负荷，表示微网i在t时刻通过影响热需求响应间接影响电功率输出的灵活性，以灵活性作为多能互济；多能互济的平衡关系表示为： 其中，表示引起多能互济引起的电功率变化量；μchp表示热功率到电功率的转化系数；参与需求相应的相关变量的约束如下： 式中，表示微网i在t时刻的削减电负荷最大值，表示微网i在t时刻的转移电负荷最大值，表示微网i在t时刻的削减热负荷最大值；基于所述联盟模型，迭代求解交易电量和灵活性支撑量，包括：参与交易的储能电站必须满足能量共享平衡约束： 建立第一阶段子问题成本最小化模型增广Lagrange函数如下： 式中，与分别表示Lagrange乘子和罚系数，表示增广拉格朗日函数，表示第一阶段系统运行最小化成本，j表示第j个微网，表示第一阶段子问题中微网集合；微网与储能电站每次迭代均更新决策信息： 其中，x表示迭代次数，表示微网i第x次迭代微网更新后的交互的电量以及灵活性交易量，表示微网i与储能电站第x次迭代更新后的交互的电量，表示微网i与储能电站第x次迭代更新后的灵活性交易量，表示微网i与储能电站第x-1次迭代更新后的交互的电量，表示微网i与储能电站第x-1次迭代更新后的灵活性交易量；更新储能电站与乘子的第x次策略： 式中，ρi、均表示计算过程中出现的乘子；更新完决策信息后开始判断是否达到收敛条件，如果不满足则开始下一次迭代直到收敛或达到最大迭代次数结束迭代； 其中δ1表示收敛上限，满足上式则表示收敛。

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