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岭南师范学院陈波获国家专利权

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龙图腾网获悉岭南师范学院申请的专利一种边初始负载定义方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118842717B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411130617.5,技术领域涉及:H04L41/14;该发明授权一种边初始负载定义方法及系统是由陈波;孙令东;陈宇峰;高秀娥;陈世峰;向郑涛设计研发完成,并于2024-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种边初始负载定义方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种指挥控制网络级联失效模型边初始负载定义方法。方法如下:仿照节点的度值,给出边度定义;基于边介数中心性,将网络以每个节点为单位划分成自我网络,给出自我网络边介数定义;结合改进桥接系数的重要边识别方法、边度和自我网络边介数,定义新的边重要性;基于网络中节点的层级,给出网络边层级定义;基于新的边重要性和边层级,设计结合边重要性和边层级的指挥控制网络级联失效模型的边初始负载定义方法。本发明有效抑制了指挥控制网络级联失效故障的发生,增强了网络抗毁性,为提高指挥控制网络鲁棒性提供一定的参考。

本发明授权一种边初始负载定义方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种边的初始负载定义方法,其特征在于,其包括如下步骤:1仿照节点度,给出边度定义;2基于边介数中心性,将网络以每个节点为单位划分成自我网络,给出自我网络边介数定义;3结合改进桥接系数的重要边识别方法、边度和自我网络边介数,定义新的边重要性,改进桥接系数的定义如下: HQij为改进桥接系数边重要度识别方法;Xi,j为桥接系数边重要度识别方法,其中,amn表示节点m和n之间是否有连边,存在连边amn=1,否则为0;M和N分别表示节点i和j的邻居节点集合;Hi,j为边信息熵;Hi,j的表达式如下: 节点i的度为ki,节点j的度为kj;Hi为节点i的信息熵,Hj为节点j的信息熵,其中,M为节点i的邻居节点集合,CEBj为节点j的自我网络节点介数;将改进桥接系数、边度和自我网络边介数相结合,得到边重要性新定义Zi,j,表达式如下:Zi,j=HQij×kij+CSNBe7其中,HQij为改进桥接系数边重要度识别方法;kij为边的度;CSNBe为自我网络边介数;4基于网络中节点的层级,给出网络边层级定义;5基于新的边重要性和边层级,设计结合边重要性和边层级的指挥控制网络级联失效模型边初始负载定义方法,其表达式如下:Lij0=α×Zi,j+1-α×D+1-dij29其中,Zi,j为本文提出的边重要性新定义;D表示网络层数;dij表示边uij在网络中的层级;α表示调节参数,用来调节前半部分边重要性和后半部分边层级的权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人岭南师范学院,其通讯地址为:524000 广东省湛江市赤坎寸金路29号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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