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龙图腾网获悉上海稀宇科技有限公司申请的专利一种语言模型的推理优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119090006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411076211.3，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种语言模型的推理优化方法是由庄嘉琪;诸松权设计研发完成，并于2024-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语言模型的推理优化方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种语言模型的推理优化方法，所述推理优化方法包括：响应于获取到请求利用预设的语言模型对输入信息进行推理的至少一个请求信息，将第一请求信息按照预设长度划分为多段请求信息；利用所述语言模型对所述多段请求信息和第二请求信息进行全量推理和混合推理，得到多个第一推理结果，其中，所述第二请求信息为与所述第一请求信息同时获得或者对所述多段请求信息进行全量推理或混合推理过程中获取到的至少一个请求信息；利用所述语言模型对多个所述第一推理结果进行增量推理，得到所述语言模型对所述输入信息进行推理所输出的推理结果。通过上述方法，降低了语言模型推理时对显存的占用，并提高了语言模型的推理效率。

本发明授权一种语言模型的推理优化方法在权利要求书中公布了：1.一种语言模型的推理优化方法，其特征在于，所述推理优化方法包括：响应于获取到请求利用预设的语言模型对输入信息进行推理的至少一个请求信息，将第一请求信息按照预设长度划分为多段请求信息；根据所述请求信息中是否含有历史信息和该请求信息的输入长度，确定所述语言模型对所述请求信息的第一推理方式和第二推理方式；所述第一推理方式包括全量推理和混合推理，所述第二推理方式包括增量推理；利用所述语言模型对所述多段请求信息和第二请求信息进行全量推理和混合推理，得到多个第一推理结果，其中，所述第二请求信息为与所述第一请求信息同时获得或者对所述多段请求信息进行全量推理或混合推理过程中获取到的至少一个请求信息；对所述多段请求信息和所述第二请求信息的处理方式至少包括分批次并行处理；当所述处理方式为分批次并行处理时，所述利用所述语言模型对所述多段请求信息和第二请求信息进行全量推理和混合推理，得到多个第一推理结果，包括：利用所述语言模型对所述多段请求信息中的第一请求片段信息进行全量推理，或者全量推理及混合推理，得到由所述全量推理，或者所述全量推理及所述混合推理输出的历史结果信息；响应于得到请求利用预设的语言模型对输入信息进行推理的所述第二请求信息，将所述多段请求信息中的第二请求片段信息和所述第二请求信息作为同一批次请求，得到第一请求批次信息；基于所述历史结果信息和所述第一请求批次信息，利用所述语言模型进行混合推理，得到多个第一推理结果；利用所述语言模型对多个所述第一推理结果进行增量推理，得到所述语言模型对所述输入信息进行推理所输出的推理结果。

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