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龙图腾网获悉陕西中医药大学附属医院申请的专利基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119069124B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411059920.0，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法及系统是由李成军;白月琴设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法及系统，基于数据类型，确定特征提取方式，按照特征提取方式对目标肿瘤表现数据进行特征提取，得到肿瘤表现特征，为模型的训练提供准确的训练样本，基于数据获取时间，将所述目标肿瘤表现特征划分为训练特征和验证特征，并基于所述训练特征训练得到初始肿瘤化疗效果预测模型，为肿瘤化疗效果预测提供预测模型，最后，基于验证特征对初始肿瘤化疗效果预测模型进行验证和优化，得到目标肿瘤化疗效果预测模型，保证模型的预测准确性，保证肿瘤化疗效果评估在时间性、客观性、标准化、指标完整性等方面的评估效果，最终提高肿瘤患者的治疗效率，保证治疗效果。

本发明授权基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法，其特征在于，包括：S1：收集来自肿瘤患者不同类型的肿瘤表现数据，并基于肿瘤表现数据的数据类型，匹配对应的数据处理方式对肿瘤表现数据进行清洗，得到目标肿瘤表现数据；S2：基于数据类型，确定特征提取方式，按照特征提取方式对目标肿瘤表现数据进行特征提取，得到肿瘤表现特征，并基于模型输入特征，从肿瘤表现特征中进行特征选取，得到目标肿瘤表现特征；S3：基于数据获取时间，将所述目标肿瘤表现特征划分为训练特征和验证特征，并基于所述训练特征训练得到初始肿瘤化疗效果预测模型；S4：基于验证特征对初始肿瘤化疗效果预测模型进行验证和优化，得到目标肿瘤化疗效果预测模型，具体包括：基于特征类型，将所述验证特征划分为多个第一验证特征组，基于肿瘤化疗效果特征，将所述验证特征划分为多个第二验证特征组；从第一验证特征组和第二验证特征组提取出特征相同的部分组成第三验证特征组；基于第一验证特征组和第三验证特征组，对初始肿瘤化疗效果预测模型进行验证，得到第一准确率，基于第二验证特征组和第三验证特征组，对初始肿瘤化疗效果预测模型进行验证，得到第二准确率，基于第三验证特征组，对初始肿瘤化疗效果预测模型进行验证，得到第三准确率；基于第一准确率与第三准确率的差异，确定特征类型预测差异，基于第二准确率和第三准确率的差异，确定肿瘤化疗效果特征预测差异；获取初始肿瘤化疗效果预测模型中关于特征类型的学习网络层，基于所述特征类型预测差异，对所述学习网络层的权重参数进行优化，得到第一优化结果；基于所述肿瘤化疗效果特征预测差异，对初始肿瘤化疗效果预测模型中全部的学习网络层的权重参数进行优化，得到第二优化结果；从第二优化结果中获取与第一优化结果相关的优化参数，基于第一优化结果对优化参数进行调整，得到目标优化参数；基于第二优化结果和目标优化参数，生成目标肿瘤化疗效果预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西中医药大学附属医院，其通讯地址为：712000 陕西省咸阳市渭阳西路副2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。