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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种石碑图像的数字化重建方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118941668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411057102.7，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种石碑图像的数字化重建方法、装置、设备及介质是由李大元;戴开伟;韩扬帆;杨振杰设计研发完成，并于2024-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种石碑图像的数字化重建方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及图像重建技术领域，提供了一种石碑图像的数字化重建方法、装置、设备及介质。该方法包括：提取石碑图像的角点图和字符内容描述信息；根据石碑图像和石碑图像的角点图得到浅层特征，并对浅层图像特征进行深层特征提取得到深层特征；对深层特征进行预测得到预测字符，并获取预测字符的图像先验知识；利用融合模型对浅层特征、图像先验知识、字符内容描述信息进行融合得到最终特征；利用重建模型对最终特征进行重建得到重建图像；构建重建损失函数、像素损失函数和边界损失函数，对融合模型和重建模型进行优化；利用优化后的融合模型和优化后的重建模型进行重建得到最终重建图像。本申请的方法能够提高石碑图像的重建准确性。

本发明授权一种石碑图像的数字化重建方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种石碑图像的数字化重建方法，其特征在于，包括：获取多个石碑图像，并提取每个所述石碑图像的角点图和字符内容描述信息；所述角点图为对石碑图像中所有字符的角点进行标注的图像；分别针对每个所述石碑图像，根据所述石碑图像和所述石碑图像的角点图，得到所述石碑图像的浅层特征，并对所述浅层特征进行深层特征提取，得到所述石碑图像的深层特征；分别针对每个所述深层特征，对所述深层特征进行预测，得到所述深层特征对应的石碑图像的预测字符，并获取所述预测字符的图像先验知识；所述图像先验知识用于描述根据所述预测字符生成的图像信息；利用融合模型对每个所述石碑图像对应的浅层特征、图像先验知识、字符内容描述信息进行融合，得到每个所述石碑图像的最终特征；利用重建模型对每个所述最终特征进行重建，得到每个所述最终特征对应的石碑图像的重建图像；基于所有重建图像构建重建损失函数和像素损失函数，基于所有最终特征构建边界损失函数，并利用所述重建损失函数、像素损失函数和边界损失函数对所述融合模型和所述重建模型进行优化，得到优化后的融合模型和优化后的重建模型；所述重建损失函数和像素损失函数用于描述所有重建图像的准确性，所述边界损失函数用于描述所有最终特征的准确性；利用所述优化后的融合模型和所述优化后的重建模型对待重建石碑图像进行重建，得到所述待重建石碑图像的最终重建图像。

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