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龙图腾网获悉中国科学院苏州生物医学工程技术研究所申请的专利一种孤独症康复训练数据处理方法、系统以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118506988B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410969313.1，技术领域涉及：G16H20/70；该发明授权一种孤独症康复训练数据处理方法、系统以及存储介质是由崔伟东;成贤锴;钟君设计研发完成，并于2024-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种孤独症康复训练数据处理方法、系统以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种孤独症康复训练数据处理方法、系统以及存储介质，属于孤独症康复领域，采集孤独症患者康复训练过程中的心电、脑电、语音以及眼动轨迹信号；从心电信号中提取心率变异性、P波、QRS波群，从脑电信号中提取时域、频域以及时频域特征，从语音信号中提取韵律、音质以及情感相关的统计特征，从眼动轨迹信号中提取注视的轨迹、注视点的持续时间、注视点的切换频率特征；对特征进行选择或降维处理；将特征与情绪标签进行匹配；将预处理和特征提取后的信号输入到训练好的分类器中，分类器输出实时情绪状态；根据实时情绪识别结果，调整康复训练计划或给予相应的情绪支持，能够通过多个维度自动识别孤独症儿童情绪，从而实现自动交互。

本发明授权一种孤独症康复训练数据处理方法、系统以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种孤独症康复训练数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：数据采集：采集孤独症患者康复训练过程中的心电信号、脑电信号、语音信号以及眼动轨迹信号，所述心电信号包括P波、QRS波群，所述脑电信号包括α波、β波、θ波、δ波，所述语音信号包括声音的音调、音量、语速、音质；数据预处理：对所述心电信号进行滤波、去噪、去除基线漂移处理，对所述脑电信号进行滤波、去除眼电干扰、去除肌电干扰处理，对所述语音信号进行预加重、分帧、加窗处理；特征提取：从所述心电信号中提取心率变异性、P波、QRS波群，从所述脑电信号中提取时域特征、频域特征以及时频域特征，从所述语音信号中提取韵律特征、音质特征以及情感相关的统计特征，从所述眼动轨迹信号中提取患者注视的轨迹特征、注视点的持续时间特征、注视点的切换频率特征；所述时域特征为均值、方差，所述频域特征为功率谱密度、频带能量，所述时频域特征为小波变换系数，所述韵律特征为基频、能量、时长，所述音质特征为共振峰、声门参数，所述情感相关的统计特征为情绪标签对应的频谱分布；特征选择或降维：对提取的特征进行选择或降维处理，以减少冗余信息；情绪模型训练：使用标注好的情绪数据集作为训练样本，将提取的特征与情绪标签进行匹配；实时情绪识别：将预处理和特征提取后的实时心电、脑电、语音和眼动轨迹信号输入到训练好的分类器中，分类器输出实时情绪状态；反馈与调整：根据实时情绪识别结果，及时调整康复训练计划或给予相应的情绪支持，所述反馈与调整步骤具体为：当患者情绪状态低落时，调用训练陪护虚拟数字人，数字人与患者进行智能对话，同时数字人展示相应的表情和动作，数字人与患者智能对话过程中分析患者的语言内容、语调和语速，检测患者情绪状态，当检测到患者表现出低落、焦虑或不安的负面情绪时，触发拥抱背心的反馈机制，提供模拟拥抱的触觉反馈；患者情绪状态高涨时，关闭训练陪护虚拟数字人，拥抱背心能够根据患者的个体需求和偏好进行个性化调整，具体通过调节拥抱的紧密度、持续时间和频率实现。

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