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龙图腾网获悉东莞品冠精密模具有限公司申请的专利基于机器视觉的模具精度检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118898593B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410967928.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于机器视觉的模具精度检测方法是由吴永麟;胡通南;江劲设计研发完成，并于2024-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的模具精度检测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及图像检测技术领域，具体涉及基于机器视觉的模具精度检测方法，该方法包括：获得模具的模板图像和待测图像，确定模板图像的模具表面区域，获得模板图像的各图像块；获得模板图像中每个图像块的各聚类簇；确定模板图像中每个图像块的各聚类簇的特征差异系数；确定模板图像中每个图像块的各聚类簇的角点差异系数；确定模板图像中每个图像块的各聚类簇的区域匹配度；获得模板图像中每个图像块的点集，对待测图像的精度进行检测。本申请可提升图像中各像素点的匹配精确度，提高对注塑模具检测的准确度。

本发明授权基于机器视觉的模具精度检测方法在权利要求书中公布了：1.基于机器视觉的模具精度检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取模具的模板图像和待测图像，确定模板图像的模具表面区域，获得模板图像的各图像块；基于模板图像中每个图像块内所有像素点，获得模板图像中每个图像块的各聚类簇；根据模板图像中每个图像块的各聚类簇内不同像素点之间的特征差异和离散程度，以及不同聚类簇之间的差异情况，确定模板图像中每个图像块的各聚类簇的特征差异系数；根据所述各聚类簇内像素点在模板图像中所对应的位置，将所有像素点的位置所构成的区域，记为各聚类簇的像素区域；根据各聚类簇的聚类中心所在连通域与对应聚类簇的所述像素区域之间的灰度差异情况，以及纹理特征差异程度，确定模板图像中每个图像块的各聚类簇的角点差异系数；根据所述像素区域与连通域的边缘像素点之间局部特征的相似程度，以及所述特征差异系数和所述角点差异系数，确定模板图像中每个图像块的各聚类簇的区域匹配度；基于模板图像中每个图像块的各聚类簇的区域匹配度，获得模板图像中每个图像块的点集，对待测图像的精度进行检测；所述获得模板图像中每个图像块的点集，对待测图像的精度进行检测，包括：将每个图像块内各像素点所在的聚类簇的区域匹配度，作为每个图像块内各像素点的匹配值；分别计算每个图像块内各像素点到左边缘直线和下边缘直线的垂直距离，记为每个图像块内各像素点的左距离和下距离；将每个图像块内各像素点的左距离、下距离、灰度值和匹配值，组成每个图像块内各像素点的位置向量；将每个图像块内所有像素点的位置向量，组成模板图像中每个图像块的点集；采用与模板图像中每个图像块的点集相同的方法，获得待测图像中每个图像块的点集；采用匹配算法，将待测图像中所有图像块的点集与模板图像中对应图像块的点集进行匹配，获得待测图像的相似度；对所述相似度进行归一化处理，若归一化结果小于预设相似阈值，待测图像存在缺陷，反之，待测图像不存在缺陷。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东莞品冠精密模具有限公司，其通讯地址为：523000 广东省东莞市黄江镇嘉宾路13号1栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。