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龙图腾网获悉深圳市博尔特科技发展有限公司申请的专利一种智慧用电监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118868404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410964845.6，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种智慧用电监测系统是由彭伟设计研发完成，并于2024-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智慧用电监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智慧用电监测系统，涉及智慧能源管理技术领域，包括，通过实时采集环境参数、电力负荷状态和能耗数据与历史能耗记录、实时电价信息及天气预报数据融合，构建多维度动态能耗模型预测能耗趋势；根据多维度动态能耗模型预测能耗趋势，制定动态调整策略；动态监测电网状态，根据预测的能耗趋势和实时电网条件，动态分析电网状态，确定各用电单元最佳负载分配策略；通过智能控制设备自动执行负载平衡策略；监控实施策略后的实际效果，评估策略的执行效率与节能成效。本发明有效提升了电网响应速度、能源利用率及节能减排效果，推动智慧能源实践。

本发明授权一种智慧用电监测系统在权利要求书中公布了：1.一种智慧用电监测系统，其特征在于：包括，数据采集与预处理模块：通过环境传感器和智能电表实时采集环境参数、电力负荷状态和能耗数据并进行预处理；多维度动态能耗模型构建模块：将预处理后的数据与历史能耗记录、实时电价信息及天气预报数据融合，构建多维度动态能耗模型预测能耗趋势；动态调整策略制定模块：利用机器学习算法，根据多维度动态能耗模型预测能耗趋势，制定动态调整策略；自适应学习的智能负载平衡模块：采用强化学习技术动态监测电网状态，根据预测的能耗趋势和实时电网条件，动态分析电网状态，确定各用电单元最佳负载分配策略；策略执行与控制模块：接收来自智能负载平衡模块的控制指令，通过智能控制设备自动执行负载平衡策略；效果评估与反馈优化模块：监控实施策略后的实际效果，收集电网运行状态、能耗数据和用户反馈，评估策略的执行效率与节能成效；其中，所述将预处理后的数据与历史能耗记录、实时电价信息及天气预报数据融合，具体操作步骤如下：预处理后的环境参数、电力负荷状态和累积能耗进行特征提取，形成综合特征向量F，与历史能耗记录、实时电价信息和天气预报数据进行整合，基于整合后的数据，构造融合特征，表达式为：Ft＝w1·MAkHt-k:t+w2·Et+w3·Pt+w4·Wt+w5·ESαTt-1:t-k；其中,Ft表示在时间点t的综合特征向量,w1表示历史能耗的权重因子，t表示当前时间点，w2表示实时能耗的权重因子,w3表示实时电价的权重因子,w4表示外部环境因素的权重因子,w5表示时间序列趋势的权重因子，MAkHt-k:t表示历史能耗在最近k个时间点上的滑动平均值，Et表示实时能耗值，Pt表示实时电价，Wt表示环境参数向量，ESαTt-1:t-k表示时间序列趋势的指数平滑值，α表示平滑系数，Tt-1:t-k表示从t-1到t-k的时间序列数据；其中，构建一个复合影响函数It，利用多元回归分析方法来量化各维度对能耗的影响，表达式为： 其中，It表示在时间点t的复合影响函数值，βd表示多元回归分析中回归系数的集合，Kx,σ2表示高斯核函数，x表示特征空间中的距离，σ2表示方差参数；其中，结合融合特征和复合影响函数对能耗的多维度影响分析，构建动态能耗预测模型，输出动态能耗预测值，表达式为： 其中，Ept+h表示在时间点t+h的能耗预测值，h表示预测的未来时间跨度，m表示分段多项式的阶数，c表示预测模型中的振幅参数，T表示预测模型中的周期参数，表示正弦函数项，Norm.表示归一化函数，aj和bj表示多项式回归中的关键参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市博尔特科技发展有限公司，其通讯地址为：518001 广东省深圳市罗湖区莲塘街道仙湖社区国威路72号莲塘第一工业区109栋306A；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。