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龙图腾网获悉四川瑞华合纵实业有限公司申请的专利基于区块链的贸易数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118710318B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410926026.2，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于区块链的贸易数据处理方法及系统是由王譯磊设计研发完成，并于2024-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区块链的贸易数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的贸易数据处理方法及系统。该方法包括以下步骤：获取实时贸易数据及历史贸易数据；对实时贸易数据进行标准化处理，以得到标准贸易数据；基于标准贸易数据构建贸易区块链网络；基于贸易区块链网络进行贸易产品流向识别，以得到流通环节数据；基于流通环节数据生成动态需求数据；对动态需求数据进行供需感知建模，构建动态供需感知模型；利用动态供需感知模型对贸易区块链网络进行节点产能瓶颈计算，以生成节点产能瓶颈数据；基于节点产能瓶颈数据生成交货效率数据；对交货效率数据进行风险传播分析，以生成风险传递路径数据。本实现了高效的贸易数据处理。

本发明授权基于区块链的贸易数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的贸易数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取实时贸易数据及历史贸易数据；对实时贸易数据进行标准化处理，以得到标准贸易数据；基于标准贸易数据构建贸易区块链网络；步骤S2：基于贸易区块链网络进行贸易产品流向识别，以得到流通环节数据；基于流通环节数据生成动态需求数据；对动态需求数据进行供需感知建模，构建动态供需感知模型；步骤S3：利用动态供需感知模型对贸易区块链网络进行节点产能瓶颈计算，以生成节点产能瓶颈数据；基于节点产能瓶颈数据生成交货效率数据；对交货效率数据进行风险传播分析，以生成风险传递路径数据；步骤S4：基于实时贸易数据得到贸易数据多维矩阵；对贸易数据多维矩阵进行动态位面重构，以构建贸易多维位面空间；步骤S5：基于风险传递路径数据及贸易多维位面空间生成风险趋势数据；基于历史贸易数据对风险趋势数据进行贸易风险预测，生成风险趋势预测数据；步骤S6：基于风险趋势预测数据得到节点资源调度数据；对节点资源调度数据进行供需优化调度决策，构建贸易供需优化调度模型；其中，步骤S3的具体步骤为：步骤S31：利用动态供需感知模型对贸易区块链网络进行节点产能瓶颈计算，以生成节点产能瓶颈数据；步骤S32：对贸易区块链网络进行节点库存变化分析，以生成节点库存变化数据；步骤S33：对节点库存变化数据进行交货效率计算，以生成交货效率数据；步骤S34：根据节点产能瓶颈数据对交货效率数据进行风险传播分析，以生成风险传递路径数据；步骤S34的具体步骤为：步骤S341：对节点库存变化数据进行库存异常检测，以得到节点库存异常数据；步骤S342：对交货效率数据进行交货延迟概率计算，生成节点交货延迟概率数据；步骤S343：根据节点产能瓶颈数据对节点库存异常数据及节点交货延迟概率数据进行供需平衡分析，以生成节点供需平衡数据；步骤S344：对节点供需平衡数据进行平滑曲线拟合，以构建节点供需平衡曲线；步骤S345：通过节点供需平衡曲线对节点间拓扑网络图进行潜在风险分析，以生成节点风险数据；步骤S346：对节点风险数据进行风险传播分析，以生成风险传递路径数据；其中，步骤S4的具体步骤为：步骤S41：对实时贸易数据进行多维位面分解，以生成贸易多维位面数据；步骤S42：对贸易多维位面数据进行空间映射，以生成贸易数据多维矩阵；步骤S43：对贸易数据多维矩阵进行隐含特征分析，以生成位面隐含特征数据；步骤S44：根据位面隐含特征数据对贸易数据多维矩阵进行动态位面重构，以构建贸易多维位面空间；所述动态位面重构具体为：根据实时贸易数据的变化，动态地更新和调整贸易多维位面空间的结构和属性，监测实时贸易数据的变化，并根据变化的情况对贸易多维位面空间进行相应的调整，包括添加新的维度、删除不再需要的维度、更新维度的属性和度量指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川瑞华合纵实业有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府一街535号2栋39层1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。