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龙图腾网获悉上海沃橙信息技术有限公司申请的专利基于AI服务的智慧家庭多屏互动智能优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118708144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410892412.4，技术领域涉及：G06F3/14；该发明授权基于AI服务的智慧家庭多屏互动智能优化方法是由姜浩;华丽丹;曹兴;王鹏;苏剑锋;马中岩;谢尚;谢小利设计研发完成，并于2024-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI服务的智慧家庭多屏互动智能优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI服务的智慧家庭多屏互动智能优化方法，涉及智慧家庭技术领域；包括：设备识别与分类：通过无线网络感知技术，识别家庭内的所有屏幕设备，并根据设备特性进行分类；用户行为分析：采集用户在不同屏幕上的操作数据，运用机器学习算法分析用户的行为模式；内容推荐系统：根据用户行为分析和设备特性，采用深度学习模型推荐适合不同屏幕的内容；交互优化算法：基于多屏互动的交互优化算法。本发明通过采用人工智能技术，包括支持向量机、隐马尔可夫模型、卷积神经网络、强化学习等，实现了一种智慧家庭多屏互动智能优化系统；该系统能够自动识别家庭中的各种屏幕设备，并根据设备性能和使用环境进行分类管理。

本发明授权基于AI服务的智慧家庭多屏互动智能优化方法在权利要求书中公布了：1.基于AI服务的智慧家庭多屏互动智能优化方法，其特征在于，包括：设备识别与分类：通过无线网络感知技术，识别家庭内的所有屏幕设备，并根据设备特性进行分类；用户行为分析：采集用户在不同屏幕上的操作数据，运用机器学习算法分析用户的行为模式；内容推荐系统：根据用户行为分析和设备特性，采用深度学习模型推荐适合不同屏幕的内容；交互优化算法：基于多屏互动的交互优化算法，包括触控传递延迟最小化、视觉一致性校准；资源动态分配：根据当前网络状况和设备性能，动态调整资源分配策略，确保流畅的多屏互动体验；其中，在交互优化算法中，触控传递延迟最小化问题通过混合整数线性规划方法解决，公式如下： 其中，I表示所有触控操作集合，J表示所有屏幕设备集合，cij表示将操作i传递到屏幕j的成本，xij是决策变量，表示是否将操作i传递到屏幕j；还包括：智能空间识别与分析：通过采用深度学习算法，对家庭环境中的多屏幕设备进行更准确的空间识别和分析；此步骤可以识别每个屏幕的位置、尺寸及其与其他设备的相对关系；用户行为深度建模：结合隐马尔可夫模型和长短期记忆网络，对用户在不同屏幕间的切换行为和内容偏好进行深入建模；这可以帮助系统更好地理解用户的行为模式，并预测用户的潜在需求；多屏幕内容协同过滤：运用协同过滤算法和深度学习技术，为用户提供跨屏幕的内容推荐；通过分析用户在多个屏幕上的历史活动数据，系统能够推荐最适合当前屏幕和情境的内容；资源动态调度优化：采用强化学习框架，对不同屏幕之间的资源分配进行动态优化；根据当前的网络状况和各屏幕的资源需求，实时调整资源分配策略，以保证流畅的用户体验；所述用户行为深度建模，具体包括：行为数据收集，收集用户在不同屏幕上的操作日志，包括点击、滑动和切换屏幕行为，同步收集用户的生理数据；模式识别，应用隐马尔可夫模型和长短期记忆网络分析用户的行为模式，识别用户的情绪状态和注意力分布；行为预测，基于深度学习模型预测用户的未来行为和潜在需求，提供主动服务；模型迭代优化，根据用户反馈和行为变化不断迭代优化行为模型，采用迁移学习和增量学习技术保持模型的时效性；所述用户行为深度建模中，结合隐马尔可夫模型和长短期记忆网络，处理时间序列数据中的长期依赖问题，具体公式为：it＝σWxixt+Whiht-1+Wcict-1+bift＝σWxfxt+Whfht-1+Wcfct-1+bf ot＝σWxoxt+Whoht-1+Wcoct+bo 其中，it是输入门的状态，ft是遗忘门的状态，ot是输出门的状态，xt是时刻t的输入；ht是时刻t的隐藏状态；ct是时刻t的细胞状态；W是权重矩阵，b是偏置项；σ和tanh是激活函数。

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