朴道征信有限公司刘旭获国家专利权
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龙图腾网获悉朴道征信有限公司申请的专利信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118673328B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410815429.X,技术领域涉及:G06F18/214;该发明授权信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质是由刘旭设计研发完成,并于2024-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质在说明书摘要公布了:本公开的实施例公开了信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取价值流转数据序列;对每个价值流转数据进行数据拆分,以生成价值流转类别数据集,得到价值流转类别数据集序列;对各个价值流转类别数据进行数据类别归置,以生成价值流转类别数据序列集;对于每个价值流转类别数据序列,执行第一生成步骤:生成未来价值流转类别数据序列;生成数据真实性信息;生成实际预测价值凭证信息;响应于确定该实际预测价值凭证信息大于预设数值,确定对应的价值处理行为信息;将该价值处理行为信息和该实际预测价值凭证信息发送至使用终端。该实施方式可以准确、高效地生成针对目标用户的价值凭证信息。
本发明授权信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质在权利要求书中公布了:1.一种信息发送方法,包括:获取针对目标用户的、历史时间段内的价值流转数据序列,其中,所述价值流转数据序列中的每个价值流转数据都存在对应的、处于历史时间段内的历史时间,价值流转数据是目标用户进行价值流转操作的操作数据;根据预先设置的价值流转类别集,对所述价值流转数据序列中的每个价值流转数据进行数据拆分,以生成价值流转类别数据集,得到价值流转类别数据集序列;对所述价值流转类别数据集序列中的各个价值流转类别数据进行数据类别归置,以生成价值流转类别数据序列集;对于所述价值流转类别数据序列集中的每个价值流转类别数据序列,执行第一生成步骤:根据所述价值流转类别数据序列,利用未来价值流转类别数据预测模型,生成未来时间段内的未来价值流转类别数据序列;利用判别式模型,生成针对所述未来价值流转类别数据序列的数据真实性信息;根据所述价值流转类别数据序列集,生成所述目标用户对应的、当前时间下的实际预测价值凭证信息,其中,所述根据所述价值流转类别数据序列集,生成所述目标用户对应的、当前时间下的实际预测价值凭证信息,包括:根据所述价值流转类别数据序列集,生成所述目标用户对应的第一用户价值凭证信息;根据所述价值流转类别数据集序列、所得到的未来价值流转类别数据序列集和数据真实性信息集,生成所述目标用户对应的第二用户价值凭证信息;根据所述第一用户价值凭证信息和所述第二用户价值凭证信息,生成所述目标用户对应的、当前时间下的实际预测价值凭证信息,其中,所述根据所述价值流转类别数据序列集,生成所述目标用户对应的第一用户价值凭证信息,包括:将所述价值流转类别数据序列集中的每个价值流转类别数据序列输入至类别数据变化信息生成模型,以生成类别数据变化信息,得到类别数据变化信息集;确定所述价值流转类别集中的每个价值流转类别相对于用户价值凭证信息的重要程度信息,得到重要程度信息集;根据所述类别数据变化信息集和所述重要程度信息集,生成针对所述价值流转类别数据序列集的实质数据变化信息集;生成针对所述价值流转类别数据集序列中的每个价值流转类别数据集对应的整体数据特征信息,得到整体数据特征信息序列;将所述实质数据变化信息集和所述整体数据特征信息序列输入至自注意力机制模型,以生成注意力信息;将所述注意力信息输入至预先训练的用户价值凭证信息输出层,以输出第一用户价值凭证信息;响应于确定所述实际预测价值凭证信息大于预设数值,确定对应的价值处理行为信息;将所述价值处理行为信息和所述实际预测价值凭证信息发送至所述目标用户对应的使用终端。
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