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龙图腾网获悉重庆理工大学;重庆理工清研凌创测控科技有限公司申请的专利一种基于SDN的异构设备流量调度系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118869612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410818694.3，技术领域涉及：H04L47/2441；该发明授权一种基于SDN的异构设备流量调度系统及方法是由张志刚;侯胜强;马心雨;余晓霞设计研发完成，并于2024-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SDN的异构设备流量调度系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于SDN的异构设备流量调度系统及方法，包括：拓扑发现模块，用于自动获取并更新数据中心网络内的全局拓扑信息；信息获取模块，用于实时采集数据中心网络流量信息和链路状态信息；大象流检测模块，用于基于信息获取模块采集的流量信息数据，检测网络中的流量信息，进行流量类型识别，并标记网络中的大象流和老鼠流；流量调度模块，用于根据所述大象流检测模块识别得到的流量类型，对大象流和老鼠流分别采用不同的流量调度方法进行流量调度；流表更新模块，用于根据所述流量调度模块，生成并下发流表项至OpenFlow交换机，执行流量调度决策。本发明形成新的动态流量调度机制，解决了网络拥塞、链路负载不均衡以及大象流处理不足的问题。

本发明授权一种基于SDN的异构设备流量调度系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SDN的异构设备流量调度方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取数据中心网络内的全局拓扑信息；S2、实时采集数据中心网络流量信息和链路状态信息；S3、对所述流量信息进行传输带宽测量，判断所测量传输带宽是否超过链路带宽预设阈值，若满足则判定为大象流，并进行标记，执行步骤S4；若不满足则判定为老鼠流，执行步骤S5；S4、利用基于ACO-DE算法的流量调度方法，根据实时采集到的当前网络状态，计算出全局最优传输路径，并执行步骤S6；步骤S4中，所述利用基于ACO-DE算法的流量调度方法，根据实时采集到的当前网络状态，计算出全局最优传输路径的具体处理流程包括：S401、ACO初始化；S402、ACO蚂蚁建构路径；S403、ACO更新信息素；S404、ACO获取备选路径；S405、判断是否满足迭代条件，若满足，退出循环，并执行步骤S406；否则重复步骤S401～404；S406、DE种群初始化；S407、DE变异；步骤S407具体包括：从种群中随机选取三个体Xr1,Xr2,Xr3进行变异操作，形成变异个体Vi，其中Vi通过如下公式计算：Vi＝Xr1+F·Xr2-Xr3式中，F是缩放因子；S408、DE交叉；步骤S408具体包括：对每个目标向量Xi和变异向量Vi进行交叉操作，生成试验个体Ui,j，也即 式中，Ui,j为试验个体Ui的第j维特征；Vi,j为变异向量Vi的第j维特征；Xi,j为目标向量Xi的第j维特征；randj表示对于每个维度j生成的一个[0,1]范围内的随机数；CR为交叉率；jrand指在交叉操作中随机选定的一个索引；S409、DE选择；步骤S409具体包括：S4091、根据适应度函数分别计算交叉个体Ui和原个体Xi的适应度；S4092、若交叉个体Ui的适应度值优于原个体Xi的适应度值，则第t次迭代中的交叉个体Ui取代原个体Xi保留到下一代种群，否则仍保留个体Xi，也即 S4010、判断是否满足迭代条件，若满足，退出循环；否则重复步骤S406～4010；S5、利用基于ECMP算法的流量调度方法，根据全局拓扑信息对每条路径进行成本评估，选取一条或多条等成本路径作为老鼠流的可用路径，并通过哈希函数的计算结果对所述可用路径进行流量均匀分配，并执行步骤S6；S6、将计算出的新路径生成并下发流表项至OpenFlow交换机，执行流量调度决策。

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