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龙图腾网获悉中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;北京经纬信息技术有限公司申请的专利一种铁路车辆图像故障的定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118761961B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410756099.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种铁路车辆图像故障的定位方法是由祁苗苗;杨凯;谢斌;贾志凯;王治;段江涛;贾琨;张淼;董卓皇;李成龙;孙鹏设计研发完成，并于2024-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铁路车辆图像故障的定位方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种铁路车辆图像故障的定位方法，包括：获取有标记铁路车辆图像样本以及无标记TFDS图像样本；预处理、融合处理得到预训练图像样本、融合图像样本；根据车辆部件定位标签生成有标记车辆部件图像样本，并预处理得到训练图像样本，并构建训练图像集；预训练图像样本半自动标注无标记车辆部件图像样本构建预训练图像集，并训练大模型得到故障部件定位预训练模型，此模型经训练图像集训练得到故障部件定位模型；将待处理TFDS图像输入故障部件定位模型定位待处理TFDS图像上车辆故障部件位置。从而减少了人为因素对检测结果的影响，提高了检测结果的可靠性和准确性，极大地提升铁路车辆故障检测的效率和准确性，为铁路安全运输提供坚实的保障。

本发明授权一种铁路车辆图像故障的定位方法在权利要求书中公布了：1.一种铁路车辆图像故障的定位方法，其特征在于，所述定位方法包括：获取有标记铁路车辆图像样本以及无标记TFDS图像样本；使用所述无标记TFDS图像样本对有标记铁路车辆图像样本进行预处理，并与所述无标记TFDS图像样本组成模型预训练用图像样本；获取TFDS图像样本，并对所述TFDS图像样本进行图像特征融合以得到TFDS融合图像样本；根据车辆部件定位标签，生成有标记的车辆部件图像样本；对所述有标记的车辆部件图像样本进行预处理，并与所述TFDS融合图像样本组成模型训练用图像样本；根据所述模型预训练用图像样本，对部分无标记的车辆部件图像样本进行半自动标注，以构建模型预训练用图像集；基于所述模型训练用图像样本以及所述车辆部件定位标签，构建模型训练用图像集；基于所述模型预训练用图像集，对目标大模型进行训练，得到故障部件定位预训练模型；基于所述模型训练用图像集，对所述故障部件定位预训练模型进行训练，以得到故障部件定位模型；获取待处理TFDS图像，并将其输入到所述故障部件定位模型，以定位出所述待处理TFDS图像上车辆故障部件的位置；其中，所述TFDS图像样本为货车运行故障轨边图像检测系统图像样本；所述对所述TFDS图像样本进行图像特征融合以得到TFDS融合图像样本，包括：将每个TFDS图像样本表示为像素值矩阵；基于设定的特征提取函数，基于所述像素值矩阵，提取对应TFDS图像样本的特征点；确定出不同TFDS图像样本上对应的特征点；确定不同TFDS图像样本的几何变换函数，并基于所述几何变换函数，将不同TFDS图像样本上对应的特征点对齐；对特征点对齐的不同TFDS图像样本进行融合，得到TFDS融合图像样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;北京经纬信息技术有限公司，其通讯地址为：100081 北京市海淀区大柳树路2号一区12幢2层201-203、206；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。