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龙图腾网获悉北京国星创图科技有限公司申请的专利行星、小行星运动模拟分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118673796B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410712613.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权行星、小行星运动模拟分析系统是由刘伟;张俊杰;刘瑞林;谭志强;亓瑞瑞;盖继龙;杨康设计研发完成，并于2024-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本行星、小行星运动模拟分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及运动模拟技术领域，具体为行星、小行星运动模拟分析系统，系统包括数据收集模块、动态权重调整模块、轨迹修正模块和结果综合评估模块，数据收集模块基于天文望远镜与空间探测器，收集行星与小行星的实时位置与速度信息。本发明，通过随机森林和梯度提升树算法，提高了对行星和小行星运动模拟的准度和响应速度，在处理天体运动数据时不仅优化了权重调整过程，而且通过实时数据集的动态更新，允许系统持续适应新的观测输入，特别是在天体位置和速度的即时更新上，能够减少数据处理的延迟，提升轨迹预测的实时性，提高了模型的即时反馈和自适应调整能力，确保了在变化多端的天体环境中预测的准确性。

本发明授权行星、小行星运动模拟分析系统在权利要求书中公布了：1.行星、小行星运动模拟分析系统，其特征在于，所述系统包括：数据收集模块基于天文望远镜与空间探测器，收集行星与小行星的实时位置与速度信息，计算天体当前的轨道元素，进行轨道数据整理，将整理后数据转换为模拟格式，获得实时天体数据集；动态权重调整模块基于所述实时天体数据集，进行权重与参数的初步调整，根据参数历史梯度平方，细化学习率与权重衰减参数，更新模型参数权重，并利用随机森林算法对参数进行评估，生成权重调整参数集；所述权重与参数的初步调整步骤具体为：基于所述实时天体数据集，收集天体位置和速度参数信息；利用历史数据，计算参数的历史梯度平方平均值，使用公式： 调节学习率的敏感度，并结合参数历史梯度调整权重与参数，其中，η表示调整后的学习率，η0是初始设定的学习率，g是参数的历史梯度平方平均值，∈是小正数，规避分母为零，λ是权重调节因子，用于根据梯度的最大值调整学习率的变化速率，gmax是历史梯度平方中的最大值，用于反映梯度极值对学习率的额外影响；轨迹修正模块利用所述权重调整参数集，结合新观测数据，通过梯度提升树算法，逐步修正轨迹预测误差，并计算损失函数的负梯度，生成修正后的轨迹预测模型；所述损失函数的负梯度的计算步骤具体为：收集新观测数据，数据包括当前轨迹信息，利用所述权重调整参数集，更新梯度提升树模型的权重，并匹配新观测数据；应用当前模型参数，计算预测轨迹与观测轨迹之间的误差，确定损失函数；并计算损失函数对于每个参数的负梯度，使用公式： 获得修正后的轨迹预测模型，其中，L是基于当前模型预测和观测之间差异计算的损失，p代表模型中的参数，α是用于优化二阶导数影响的调整系数，β是另一个调整系数，用于调节一阶导数的权重，k是误差衰减常数，用于平滑误差贡献，是计算出的损失函数的负梯度，用于指导参数调整并最小化损失；结果综合评估模块分析所述修正后的轨迹预测模型，比较差异时间点的轨迹预测与观测数据的偏差，评估预测模型的准确性与响应速度，生成预测性能评估概览。

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