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龙图腾网获悉华能海南昌江核电有限公司申请的专利一种核电安全生产控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118689107B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410709188.0，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种核电安全生产控制方法及系统是由张冀兰;王尤兴;任科;刘明权;韦国康;康家袨设计研发完成，并于2024-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种核电安全生产控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种核电安全生产控制方法及系统，包括：收集核电厂的安全生产的运行数据；根据运行数据构造核电厂生产数学模型，分析得到安全生产的目标函数和约束条件，构建优化模型；建立瞬态响应流程，使用深度学习算法进行预测，评估结果进行运行调控；在安全生产的约束下对核电产能进行寻优，得到最优调控策略。本发明的有益效果：通过实时收集和分析核电厂的运行数据，建立数学模型和瞬态响应流程，我方方法能够更准确地预测系统状态，并在安全生产的约束条件下实现产能的最优调控。这种方法不仅提高了系统的预测准确性和响应速度，还能在突发状况下提供有效的调控策略，显著提升了核电厂的安全性和运行效率。

本发明授权一种核电安全生产控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种核电安全生产控制方法，其特征在于，包括：收集核电厂的安全生产的运行数据；根据运行数据构造核电厂生产数学模型，分析得到安全生产的目标函数和约束条件，构建优化模型；建立瞬态响应流程，使用深度学习算法进行预测，评估结果进行运行调控；在安全生产的约束下对核电产能进行寻优，得到最优调控策略；运行瞬态响应模型包括，运行瞬态响应是指当机组处于非预期的偏离安全和稳定运行的状态时，根据瞬态响应评估模型的结果进行动态调控；瞬态响应评估模型公式表示为： 其中，N表示迟发中子前驱体的组数；Pit表示第i组前驱体对应的功率；λi表示第i组前驱体的衰变常数；βi表示第i组前驱体的有效中子产生率；Λ表示中子平均寿命；pt表示系统压力；μ表示压力的期望值；σ表示压力的标准差；表示衰减项，描述前驱体浓度的瞬态变化；压力的正态分布函数公式表示为： 根据瞬态响应评估模型的评估结果Et与预期运行状况进行的关系进行判断，并根据判断结果进行调控；所述建立瞬态响应流程包括，运行瞬态响应模型，监测核电站运行数据；当根据运行数据的评估结果Et0.1时，系统运行稳定，继续监控，并定期检查系统参数，确保所有参数在正常范围内；当评估结果0.1≥Et0时，系统运行接近临界状态，需要适度调整；调整冷却剂温度和流量，调整控制输入，减少反应堆功率输出；当评估结果Et≤0时，判定为系统运行不稳定，需要重大调整；大幅度增加冷却剂流量和降低冷却剂温度，立即减少反应堆功率输出，启动紧急停堆程序，调整控制输入；按照应急状态的各项约束条件阈值，对电厂所发生的事件进行判断并分类；当发生停堆和重大瞬态调控之后，进行相关调查和原因分析，完成后重新启动反应堆和恢复满功率运行；所述最优调控策略包括，使用改良的粒子群算法对优化模型进行寻优操作；初始化粒子，计算每个粒子的初始适应度；计算适应度，对每个粒子，计算其适应度，即目标函数值Wt；检查是否满足所有约束条件，若不满足，对于违反约束的粒子，施加罚函数，降低其适应度值： 其中，fx表示原目标函数，gix表示约束条件，λi表示罚因子更新粒子最佳位置pbest，对每个粒子，若当前适应度优于其历史最佳适应度，则更新其历史最佳位置和适应度；更新全局最佳位置gbest，在所有粒子中，选择适应度最优的粒子位置作为全局最佳位置；更新速度和位置，结合自适应惯性权重和动态学习因子，公式表示为：vit+1＝wt·vit+c1t·r1·pbesti-xit+c2t·r2·gbest-xixit+1＝xit+vit+1其中，wt表示惯性权重；c1t表示个体学习因子；c2t表示群体学习因子；r1,r2表示随机数；vit表示速度向量；xit表示位置向量；保留精英粒子不变；重复迭代，直到适应度不再显著改进；将最终的全局最佳位置gbest作为最优解，解码为实际物理变量；验证最优解是否满足所有约束条件，使用罚函数法对违反约束的粒子进行适应度调整，将违反约束的粒子位置修正到最近的可行解上；若最优解满足所有约束条件，输出最优解及其目标函数值；输出最优解，包括最佳蒸汽流量、最佳进出汽焓；输出对应的目标函数值，得到最优功率控制策略。

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