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龙图腾网获悉成都智汇合能城市科技有限公司申请的专利基于提示工程与区域文本描述的目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118609149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410648143.7，技术领域涉及：G06V30/412；该发明授权基于提示工程与区域文本描述的目标检测方法及系统是由汤军;薛晓轩;向华锋;张结斌;郑义;陈杰设计研发完成，并于2024-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于提示工程与区域文本描述的目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于提示工程与区域文本描述的目标检测方法及系统，该方法包括：构建已标注数据集，已标注数据集包括多个已标注的图像；构建具有区域属性描述的目标检测模型，具有区域属性描述的目标检测模型是在RTDetr模型结构的基础上增加自适应区域特征提取模块和文本生成解码模块而形成的新模型；基于已标注数据集，对具有区域属性描述的目标检测模型进行模型训练，获得训练好的具有区域属性描述的目标检测模型；获取待检测图像，采用训练好的具有区域属性描述的目标检测模型对待检测图像进行目标检测，获得目标预测框、预测类别和区域属性描述。本发明解决了目标检测细分类影响模型性能降低与类别属性判断问题。

本发明授权基于提示工程与区域文本描述的目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于提示工程与区域文本描述的目标检测方法，其特征在于，该方法包括：构建已标注数据集，所述已标注数据集包括多个已标注图像目标检测标注与已标注图像目标区域文本描述；所述已标注图像目标检测标注是以场景目标进行检测类别标注与位置标注，所述类别标注是以超类进行标注；所述已标注图像目标区域文本描述是以对应检测目标的区域简短文本描述，包括区域类别属性文本描述与区域事件属性文本描述；所述区域类别属性文本描述是以对应检测目标区域超类的细分子类内容描述；所述区域事件属性文本描述是以对应检测目标区域事件的内容描述；构建具有区域属性描述的目标检测模型，所述具有区域属性描述的目标检测模型是在不更改RTDetr检测模型结构的基础上增加自适应区域特征提取模块和文本生成解码模块而构建一个文本描述分支结构的新模型；基于所述已标注数据集，采用已标注图像目标检测标注对RTDetr检测模型进行检测任务训练，作为第一阶段模型训练；采用已标注图像目标区域文本描述对所述具有区域属性描述的目标检测模型进行区域简短文本描述任务训练，作为第二阶段模型训练，其中第二阶段RTDetr检测模型使用第一阶段训练获得权重，并冻结RTDetr检测模型结构，获得训练好的具有区域属性描述的目标检测模型；获取待检测图像，采用训练好的具有区域属性描述的目标检测模型对所述待检测图像进行目标检测，获得目标预测框、预测类别和区域属性描述。

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