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龙图腾网获悉国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)申请的专利基于3D对抗网络的空间天气观测与模拟融合方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118468222B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410594043.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于3D对抗网络的空间天气观测与模拟融合方法及装置是由范存群;陈洲;王劲松;赵现纲;毛冬艳;古新语;周之望;谢廷锋;郭睿华;宗位国;毛田设计研发完成，并于2024-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于3D对抗网络的空间天气观测与模拟融合方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了基于3D对抗网络的空间天气观测与模拟融合方法及装置，涉及技术领域，所述方法包括：交互空间天气模拟数据库，基于预设的选取约束，获取模拟数据；基于自适应网格技术，对模拟数据进行自适应网格划分，获取划分自适应网格，且划分自适应网格与模拟数据关联存储；获取观测数据，并基于划分自适应网格与模拟数据进行观测数据的网格匹配；输入网格匹配后的观测数据与模拟数据至3DGAN生成器中，获取生成数据，其中，生成数据标记有梯度信息；激活3DGAN判别器，基于生成数据进行数据判别，并基于数据判别结果，输出融合数据。进而达成提高数据融合精度、改善融合适应性的技术效果。

本发明授权基于3D对抗网络的空间天气观测与模拟融合方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于3D对抗网络的空间天气观测与模拟融合方法，其特征在于，所述方法包括：交互空间天气模拟数据库，基于预设的选取约束，获取模拟数据；基于自适应网格技术，对所述模拟数据进行自适应网格划分，获取划分自适应网格，且所述划分自适应网格与所述模拟数据关联存储；获取观测数据，并基于所述划分自适应网格与所述模拟数据进行所述观测数据的网格匹配；输入网格匹配后的所述观测数据与所述模拟数据至3DGAN生成器中，获取生成数据，其中，所述生成数据标记有梯度信息；激活3DGAN判别器，基于所述生成数据进行数据判别，并基于数据判别结果，输出融合数据；其中，基于自适应网格技术，对所述模拟数据进行自适应网格划分，获取划分自适应网格，之前，包括交互目标融合场景，获取融合综合性能信息，其中，所述融合综合性能信息包括算力信息、访存带宽信息、访存延迟信息；基于所述融合综合性能信息，进行融合算能评估，获取融合算能指数；根据所述融合算能指数，结合目标融合场景的时效性需求，初始化自适应网格划分约束；其中，基于自适应网格技术，对所述模拟数据进行自适应网格划分，获取划分自适应网格，包括基于大地坐标系，结合目标空间，构建网格坐标系；根据所述网格坐标系，分别进行坐标压缩，获取多维压缩坐标系；基于所述多维压缩坐标系进行并行自适应网格划分，获取多维划分网格；交互目标融合场景获取维度权重，并依据所述维度权重融合所述多维划分网格，获取划分自适应网格；其中，基于自适应网格技术，对所述模拟数据进行自适应网格划分，获取划分自适应网格，还包括：基于主成分分析法，解析所述模拟数据，获取偏转坐标系；根据所述偏转坐标系，进行自适应网格划分，获取偏转划分网格；映射所述偏转划分网格至大地坐标系，获取划分自适应网格；其中，交互空间天气模拟数据库，基于预设的选取约束，获取模拟数据，包括：获取历史空间天气模拟记录，构建空间天气模拟数据库；交互目标融合场景，获取目标场景需求，其中，所述目标场景需求包括记忆性需求、质量性需求与丰富性需求；其中，记忆性需求指的是模拟数据需要符合的时间窗口要求，质量性需求是指模拟数据需要具有准确性和可信度，丰富性需求是指模拟数据需要包含多样性和细节，以满足不同场景下的应用需求；以所述目标场景记忆性需求，预设选取约束；以所述选取约束为调用索引，遍历所述空间天气模拟数据库，获取模拟数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。