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龙图腾网获悉四川远成通达售电有限公司申请的专利基于智能电网的数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118349803B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410541787.6，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于智能电网的数据分析方法及系统是由蒋艾;孙嘉泽;刘程紫贺;郭未鹥;郭涵润;刘沫非;杨焱喆;岳翦伯;黄梓宸设计研发完成，并于2024-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能电网的数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及智慧电网、人工智能、大数据技术领域，尤其提供一种基于智能电网的数据分析方法及系统。本申请深度应用人工智能技术对智能电网中的各类数据进行挖掘分析，从而提取电网运行的关键特征，以及时发现潜在故障。此外，本申请还有效提高了智能电网的运维效率，降低了故障发生的风险，为电力系统的稳定运行提供了有力保障。另外，通过准确预测异常状态事件的发展趋势，可以结合大数据数据分析来优化电网资源配置，实现了能源的高效利用。

本发明授权基于智能电网的数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能电网的数据分析方法，其特征在于，应用于智能电网分析系统，所述方法包括：依据待分析的智能电网运行数据所对应的目标电力运维场景，确定与所述目标电力运维场景符合场景共性判定要求的过往电力运维场景，并确定与待分析的目标异常状态事件对应的前序异常状态事件；所述前序异常状态事件与所述目标异常状态事件至少存在部分相同的故障风险状态变量；确定所述目标异常状态事件的第一异常状态发展趋势向量、以及所述前序异常状态事件的第二异常状态发展趋势向量；所述第一异常状态发展趋势向量用于表征所述目标异常状态事件响应于所述目标电力运维场景中已有故障运维标签的趋势变化；所述第二异常状态发展趋势向量用于表征所述前序异常状态事件响应于所述过往电力运维场景中已有故障运维标签的趋势变化；对所述第二异常状态发展趋势向量和所述第一异常状态发展趋势向量进行趋势向量集成操作，获得所述目标异常状态事件在所述目标电力运维场景中的当前异常状态发展趋势向量；将所述当前异常状态发展趋势向量与所述智能电网运行数据的全局状态发展趋势向量进行联合分析，确定所述智能电网运行数据与所述目标异常状态事件的相关性预测结果；所述前序异常状态事件的个数为最少两个，所述目标异常状态事件为各所述前序异常状态事件中的其中一个；所述方法还包括：获取各所述前序异常状态事件中除所述目标异常状态事件之外的候选异常状态事件的第一异常状态发展趋势向量；所述候选异常状态事件的第一异常状态发展趋势向量用于表征所述候选异常状态事件响应于所述目标电力运维场景中已有故障运维标签的趋势变化；所述对所述第二异常状态发展趋势向量和所述第一异常状态发展趋势向量进行趋势向量集成操作，获得所述目标异常状态事件在所述目标电力运维场景中的当前异常状态发展趋势向量，包括：基于各所述前序异常状态事件各自对应的第一异常状态发展趋势向量，确定所述目标异常状态事件与所述候选异常状态事件在所述目标电力运维场景中的目标状态发展趋势共性值；基于各所述前序异常状态事件各自对应的第二异常状态发展趋势向量，确定所述目标异常状态事件与所述候选异常状态事件在所述过往电力运维场景中的过往状态发展趋势共性值；依据所述目标状态发展趋势共性值，对所述过往状态发展趋势共性值进行挖掘，获得所述目标异常状态事件在所述目标电力运维场景中的当前异常状态发展趋势向量；所述依据所述目标状态发展趋势共性值，对所述过往状态发展趋势共性值进行挖掘，获得所述目标异常状态事件在所述目标电力运维场景中的当前异常状态发展趋势向量，包括基于各所述第一异常状态发展趋势向量投影到所述目标电力运维场景的特征关系网中的分布区域，确定各所述第一异常状态发展趋势向量之间的差异度；两个第一异常状态发展趋势向量之间的差异度，用于表征所述两个第一异常状态发展趋势向量之间的目标状态发展趋势共性值；依据所述过往状态发展趋势共性值，调整所述目标异常状态事件的第一异常状态发展趋势向量与所述候选异常状态事件的第一异常状态发展趋势向量之间的差异度，获得所述目标异常状态事件的第一异常状态发展趋势向量在所述特征关系网中的分布调整区域；依据所述分布调整区域确定所述目标异常状态事件在所述目标电力运维场景中的当前异常状态发展趋势向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川远成通达售电有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区和乐二街150号C4栋203号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。