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龙图腾网获悉北京康纳博力科技有限公司申请的专利一种基于计算机管理的运行状态监测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118349415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410520133.5，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种基于计算机管理的运行状态监测方法与系统是由张龙青;魏凯华设计研发完成，并于2024-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于计算机管理的运行状态监测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于计算机管理的运行状态监测方法与系统，涉及计算机监控领域，所述运行状态监测方法包括以下步骤：步骤1：获取被检测计算机运行环境参数、硬件性能参数、运行项目数据和用户操作事件；步骤2：引入当前运行周期内的预定环境参数、硬件性能参数和运行项目数据，并设定标准界限，当所采集参数超出标准界限时，标记为异常因素；通过实时捕捉计算机运行环境、硬件性能和用户操作等关键参数，采用数据分析和皮尔逊相关系数来量化分析用户操作与异常因素之间的关联，应用逐级调整和迭代优化来动态调整参数配置，以达到最佳评估值，从而针对性地采取措施，进而实现对计算机的持续监控和及时优化。

本发明授权一种基于计算机管理的运行状态监测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机管理的运行状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取被检测计算机运行环境参数、硬件性能参数、运行项目数据和用户操作事件；步骤2：引入当前运行周期内的预定环境参数、硬件性能参数和运行项目数据，并设定标准界限，当所采集参数超出标准界限时，标记为异常因素；步骤3：计算不同异常因素与所对应用户操作事件的关联性系数，对关联性系数进行归类处理；步骤4：以归类后的关联性系数作为输入，构建对应调整模型，在模型基础上进行逐级调整；步骤5：每级调整后，获取评估值进行比较，得到最优的调整结果并应用，对计算机参数进行实际调整；步骤6：将采集的数据和调整结果存入云端数据库，构建历史数据的对应类别，形成参照数据库作为关联参照数据；步骤7：基于参照数据库，匹配用户下个周期的操作行为数据，提供关联预警反馈；所述步骤3中的不同异常因素与所对应用户操作事件的关联性系数的计算，通过皮尔逊相关系数量化两者之间的线性关系程度，其计算公式为： 式中，x表示用户操作项目的量化数据集，y表示异常因素的量化数据集，n表示数据点的数量，r的取值范围在-1到1之间，r＝1表示用户操作项目与异常因素完全正相关，r＝0表示用户操作项目与异常因素完全无相关，r＝-1表示用户操作项目与异常因素完全负相关；所述步骤5中评估值进行比较的过程为：步骤a：定义评估指标；步骤b：获取每级调整的调整方案，模拟结束后，根据预先定义的评估指标计算综合评估值；步骤c：采用搜索算法分析参数空间，计算最佳评估值的参数配置；步骤d：若干次迭代执行步骤b，并根据综合评估值对调整模型参数进行调整，综合评估值作为反馈信号，指导参数调整的方向和幅度，直至命中最佳评估值的参数配置；步骤e：确定在所有模拟中得到的最高评估值对应的参数配置。

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