买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广西南南铝加工有限公司;桂林理工大学申请的专利一种基于PSO-GSA-GRNN模型的铝合金厚板应力检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118362228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410033565.3，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权一种基于PSO-GSA-GRNN模型的铝合金厚板应力检测方法是由任月路;郑许;何克准;杨小平;武修瑞设计研发完成，并于2024-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于PSO-GSA-GRNN模型的铝合金厚板应力检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于PSO‑GSA‑GRNN模型的铝合金厚板应力检测方法，包括；S1：选取材料，选取样坯加工成拉伸试样，并在对样坯处理后放入材料试验机进行拉伸实验，分别站在恒温槽中在不同温度下使用超声波测量声时差并计算得到应力；S2：建立应力检测模型，将树突神经网络DD与传统超声检测的声时差参数融入深度学习模型中，并将温度、拉伸率、声时差作为输入，将真实应力作为输出，建立树突神经网络表达式。该基于PSO‑GSA‑GRNN模型的铝合金厚板应力检测方法：7065铝合金在不同温度下的超声波测量结果变化较大且这个变化是非线性的，基于常规线性拟合方法进行误差补偿会造成较大误差，但不同拉伸率的铝合金样板声时差变化表现出相近的变化趋势。

本发明授权一种基于PSO-GSA-GRNN模型的铝合金厚板应力检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于PSO-GSA-GRNN模型的铝合金厚板应力检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：选取材料，选取样坯加工成拉伸试样，并在对样坯处理后放入材料试验机进行拉伸实验，分别站在恒温槽中在不同温度下使用超声波测量声时差并计算得到应力；S2：建立应力检测模型，将树突神经网络DD与传统超声检测的声时差参数融入深度学习模型中，并将温度、拉伸率、声时差作为输入，将真实应力作为输出，建立树突神经网络表达式，然后对数据进行归一化处理，将建立起来的模型与未融合传统超声检测的声时差参数的深度学习模型进行对比，同时与没有引入树突信息处理能力的BP神经网络进行对比分析，模型误差性能使用均方根误差RMSE；S3：建立温度补偿模型，将群体间信息交换能力的粒子群算法，加入到万有引力搜索算法中，并构建出PSO-GSA-GRNN模型，并通过GSA-GRNN对铝合金在不同温度下检测的值进行温度补偿；所述步骤S2中多层DD的架构式： 式中，X是输入值的向量表示形式，W为权重矩阵，o表示哈达姆积，L,L-1代表从第L-1个权重模块到第L个权重模块；所述多层DD中将温度矩阵X0和拉伸率X1作为输入，建立树突神经网络表达式： 式中，温度矩阵为X0和拉伸率为X1；所述PSO-GSA-GRNN模型具体构建步骤：步骤一：将数据分为两组分别作为训练集和测试集；初始化粒子群，将粒子的均值误差作为适应度；步骤二：运用改进的GSA算法进行迭代寻优，找到拥有最好适应度的粒子，在下一代中使用最优粒子重新训练GRNN计算适应度，反复循环直到达到截至要求停止；步骤三：用测试集对PSO-GSA-GRNN模型进行验证，计算相关系数，相对误差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西南南铝加工有限公司;桂林理工大学，其通讯地址为：530031 广西壮族自治区南宁市江南区石柱岭一路6-5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。