国网河南省电力公司经济技术研究院;郑州大学;国网智能电网研究院有限公司;河南九域腾龙信息工程有限公司;北京经世万方信息技术有限公司王世谦获国家专利权
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龙图腾网获悉国网河南省电力公司经济技术研究院;郑州大学;国网智能电网研究院有限公司;河南九域腾龙信息工程有限公司;北京经世万方信息技术有限公司申请的专利基于神经网络和隐私集合求交的数据检索方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117540431B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311689836.2,技术领域涉及:G06F21/62;该发明授权基于神经网络和隐私集合求交的数据检索方法是由王世谦;黄勇;李为;狄立;华远鹏;王自强;贾一博;郭军利;闫利;宋大为;王圆圆;于雪辉;高妍;张登锋;卜飞飞;王涵;韩丁;李秋燕设计研发完成,并于2023-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于神经网络和隐私集合求交的数据检索方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于神经网络和隐私集合求交的数据检索方法,属数据安全领域,包括多个参与方将各自私有原始数据集进行预处理后得到各自的样本集;各参与方初始化各自的神经网络模型输入各自的样本集进行模型训练,待模型收敛后得到各自训练好的神经网络模型,将各自的样本集输入各自训练好的神经网络模型,从各自的隐含层中提取各自的样本集的特征向量;对各参与方的样本集的特征向量使用隐私集合求交得到公共数据集作为公共数据库;任一参与方输入查询关键词,从隐含层提取查询关键词的特征向量;将查询关键词的特征向量与公共数据集的各特征向量使用隐私集合求交得到公共数据集中与查询关键词相符结果。解决多类型数据难以相似性加密检索问题。
本发明授权基于神经网络和隐私集合求交的数据检索方法在权利要求书中公布了:1.一种基于神经网络和隐私集合求交的数据检索方法,其特征在于,包括如下步骤:多个参与方将各自私有原始数据集进行预处理后得到各自的样本集;各参与方初始化各自的神经网络模型并输入所述各自的样本集进行模型训练,待模型收敛后得到各自训练好的神经网络模型,将各自的样本集输入所述各自训练好的神经网络模型,从各自的隐含层中提取所述各自的样本集的特征向量;对各参与方的样本集的特征向量使用隐私集合求交得到公共数据集,将所述公共数据集作为公共数据库;任一参与方输入查询关键词,基于该参与方训练好的神经网络模型的隐含层提取所述查询关键词的特征向量;将所述查询关键词的特征向量与所述公共数据集的各特征向量使用所述隐私集合求交得到所述公共数据集中与所述查询关键词的特征向量相符的结果;对所述各自的样本集的特征向量使用隐私集合求交得到公共数据集包括:将每个参与方各自的样本集的特征向量视为一个集合;对所述集合中的特征向量执行不经意伪随机函数映射为不可逆的伪随机值;将每个参与方的伪随机值求交集,得到各参与方的公共数据集;其中,每个参与方保存特征向量与所述伪随机值的映射关系;任一参与方的查询关键词的词向量序列输入训练好的所述神经网络模型,从隐含层提取所述查询关键词对应的特征向量视作集合A,把所述公共数据集视作集合B;对于所述集合A、B中的每个特征向量执行不经意伪随机函数得到对应的伪随机值的集合HA、HB;对HA和HB求交集得到交集集合,作为所述公共数据集中与所述输入查询关键词的特征向量相符的结果。
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