盐城工学院;盐城工学院技术转移中心有限公司徐秀芳获国家专利权
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龙图腾网获悉盐城工学院;盐城工学院技术转移中心有限公司申请的专利基于张量分解的三层加权聚类集成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117540236B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311526928.9，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权基于张量分解的三层加权聚类集成方法是由徐秀芳;高婷;徐森;郭乃瑄;许贺洋;卞学胜;花小朋;陈博炜;刘轩琦;孙雯;徐畅;王志漩设计研发完成，并于2023-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于张量分解的三层加权聚类集成方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于张量分解的三层加权聚类集成方法及系统，其中，方法包括：步骤1：生成聚类成员；步骤2：基于聚类成员，构建相干链接矩阵和超图邻接矩阵；步骤3：进行三层加权的权值分析确定目标权值；步骤4：根据超图邻接矩阵和目标权值，确定加权共协矩阵；步骤5：将相干链接矩阵和加权共协矩阵堆叠为张量，获得精细化共协矩阵；步骤6：基于精细化共协矩阵，确定聚类结果。本发明的基于张量分解的三层加权聚类集成方法及系统，构建超图邻接矩阵，对点、簇及划分三层分别进行分析并赋相应权值，确定加权超图邻接矩阵并转为加权共协矩阵，将相干链接矩阵和三层加权共协矩阵叠为三维张量，从全局角度捕捉数据的多样性，聚类更准确。
本发明授权基于张量分解的三层加权聚类集成方法在权利要求书中公布了：1.基于张量分解的三层加权聚类集成方法，其特征在于，包括：步骤1：基于预设的聚类算法，生成聚类成员；步骤2：基于聚类成员，构建相干链接矩阵和超图邻接矩阵；步骤3：对聚类成员进行三层加权的权值分析，获取聚类成员的目标权值；步骤4：根据超图邻接矩阵和目标权值，确定加权超图邻接矩阵，并将加权超图邻接矩阵转换为加权共协矩阵；步骤5：将相干链接矩阵和加权共协矩阵堆叠为张量，获得精细化共协矩阵；步骤6：基于精细化共协矩阵，执行层次聚类算法，获得聚类结果；步骤7：对聚类结果进行有效性分析，获取分析结果，并根据分析结果，评估聚类结果的质量；步骤8：若聚类结果的质量符合预设的质量标准，则获取目标患者的患者数据，将患者数据作为聚类成员进行基于张量分解的三层加权聚类集成，获得患者分类；患者数据为：目标患者的病理数据。
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