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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于风格迁移的自动骨龄预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117314852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311240749.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于风格迁移的自动骨龄预测方法是由姜小明;胡永波;邱斌;王伟;李章勇设计研发完成，并于2023-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于风格迁移的自动骨龄预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于自适应骨龄预测领域，具体涉及一种基于风格迁移的自动骨龄预测方法，包括：获取源域数据和目标域数据，对源域数据和目标域数据进行图像增强和风格迁移处理；将源域图像通过图定位网络得到骨龄感兴趣区域，保存权重，原图根据ROI裁剪出特征区域，将特征区域输入骨龄回归网络，得到骨龄并保存目标域权重；将目标域图像输入风格迁移网络，通过风格迁移网络得到与目标域类似的手骨数据集；将手骨数据集输入源域训练保存的权重模型，通过迁移学习，并重复定位和预测得到ROI和高准确度的骨龄；本发明通过源域对目标域的风格迁移，在不添加额外标签的情况下实现数据风格和像素分布的统一，提升了热图定位的能力和骨龄预测的准确度。

本发明授权一种基于风格迁移的自动骨龄预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于风格迁移的自动骨龄预测方法，其特征在于，包括：获取源域图像集和目标域图像集；采用骨龄预测模型对源域图像处理；根据源域图像的处理结果将目标域图像输入到骨龄预测模型中，得到骨龄预测结果；采用骨龄预测模型对源域图像处理包括：计算源域图像的像素直方图，并对图像进行增强处理；采用注意力机制对增强后的图像进行感兴趣区域特征提取，得到源域注意力热图和源域注意力权重；对源域注意力热图进行裁剪，得到手骨特征图、指骨特征图以及掌骨特征图；将手骨特征图、指骨特征图以及掌骨特征图进行融合并添加性别特征后输入到骨龄预测网络中，得到源域骨龄预测结果；根据源域骨龄预测结果确定各个特征图的权重；采用骨龄预测模型对目标域图像处理包括：根据源域图像的像素直方图对目标域图像进行增强处理；采用风格迁移网络将目标域图像转换为源域风格图像，并对转换后的图像进行平滑滤波处理；根据源域注意力权重对滤波后的图像进行感兴趣区域特征提取，得到目标域注意力热图；对目标域注意力热图进行裁剪，得到手骨特征图、指骨特征图以及掌骨特征图；根据源域特征图的权重将所有的特征图进行融合，将融合后的特征图输入到骨龄预测网络中，得到最终的骨龄预测结果；采用风格迁移网络将目标域图像转换为源域风格图像包括：将源域图像和目标域图像进行二值化处理，得到边框和Sobel算子提取轮廓；根据边框和Sobel算子提取轮廓对源域图像和目标域图像进行裁剪，得到手骨图；根据目标域的像素直方图采用AHE对源域图像进行处理，将处理后的图像输入到Cyclegan网络中进行滤波处理，得到源域风格图像；骨龄预测网络采用XceptionNet网络和Resnet50网络作为骨龄预测网络的主干网络；将掌骨特征图输入到Xception网络中，得到特征图x1；将指骨特征图和手骨特征图输入到Resnet50网络中，输出特征图x2和特征图x3；将特征图x1、特征图x2以及特征图x3通过CBAM注意力机，得到掌骨注意力特征图X1,指骨注意力特征图X2和手骨注意力特征图X3；将X1,X2,X3通过不同参数的GAP层，统一输出1,1，N维度特征；将男女性别标签映射到[-1,1]上，并将特征融合，即Concatenate[X1,X2,X3,gender]；将融合后的特征图通过FC层得到骨龄预测值。

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