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龙图腾网获悉中国人民解放军63921部队;北京中科浩晖科技股份有限公司申请的专利基于聚类的质点类算法可视化加速方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117113115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311108848.1，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权基于聚类的质点类算法可视化加速方法及系统是由崔潇骁;周旭;朱江;施鹏;薛晓光;丁亮亮;王晓光;赵玉立;黄咏政;李凯;何晓辉;李昊男设计研发完成，并于2023-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于聚类的质点类算法可视化加速方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及爆炸损伤模拟领域，具体涉及基于聚类的质点类算法可视化加速方法及系统，方法包括：获取爆炸损伤的数据结果文件；获取数据结果文件的采样场景特征，并按照预设匹配规则在聚类下采样方法库中找到与采样场景特征相匹配的下采样方法；通过采样场景特征、下采样方法从第一聚类条件数据库中选取到与采样场景特征、聚类下采样方法相匹配的第一聚类条件；通过下采样方法选取由用户输入的第二聚类条件；采用第一、第二聚类条件以通过所选下采样方法对数据结果文件的可视化物理特征进行聚类下采样。针对爆炸毁伤模拟等应用场景，本发明可在有限时间内分析大体积数据结果文件，以满足用户的实时监测、交互式分析和决策支持等业务需求。

本发明授权基于聚类的质点类算法可视化加速方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于聚类的质点类算法可视化加速方法，其特征在于，包括步骤：S101获取数据结果文件，所述数据结果文件包括：用于模拟爆炸对象的爆炸损伤过程的原始数据；S102获取所述数据结果文件的采样场景特征，并按照预设的匹配规则在聚类下采样方法库中找到与所述采样场景特征相匹配的聚类下采样方法；其中，所述采样场景特征包括以下一种或多种：所述爆炸对象的类型、爆炸损伤过程的时段、原始数据的内聚特点、原始数据量、原始数据的属性值；所述聚类下采样方法库中包括以下一种或多种方法：k均值聚类算法、基于密度的空间聚类算法、综合层次聚类算法；S103通过所述采样场景特征和或S102中所匹配到的所述聚类下采样方法从第一聚类条件数据库中选取到与所述采样场景特征和或所述聚类下采样方法相匹配的第一聚类条件的聚类设定值，所述第一聚类条件用于调整聚类下采样过程中聚类的数量；S104通过所述聚类下采样方法选取由用户输入的第二聚类条件，并获取用户对所述第二聚类条件输入的聚类输入值，所述第二聚类条件用于调整聚类下采样过程中的聚类的密度；S105采用所述聚类设定值和所述聚类输入值以通过对应的聚类下采样方法对所述数据结果文件的可视化物理特征进行聚类下采样；其中，所述第二聚类条件作为人工调节端口，所述第一聚类条件和所述可视化物理特征则通过标准化程序自动设定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军63921部队;北京中科浩晖科技股份有限公司，其通讯地址为：100094 北京市海淀区北清路26号院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。