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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利指纹图像匹配模型训练方法、指纹匹配方法及相关介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116935449B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310936798.X，技术领域涉及：G06V40/12；该发明授权指纹图像匹配模型训练方法、指纹匹配方法及相关介质是由刘凤;王秋恒;文嘉俊;沈琳琳设计研发完成，并于2023-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本指纹图像匹配模型训练方法、指纹匹配方法及相关介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种指纹图像匹配模型训练方法、指纹匹配方法及相关介质，所述方法包括：对指纹图像进行特征提取，得到原始特征图；基于汗孔坐标点提取分支，对原始特征图进行卷积处理，得到汗孔点热力图，并基于特征图生成分支，对原始特征图进行卷积处理，得到中间特征图；采用滑动窗口算法，对汗孔点热力图中的汗孔点进行坐标提取，确定每一个汗孔点的坐标；从中间特征图中提取描述特征；利用图神经网络对所有汗孔点进行连接，得到指纹图像对应的结构图；计算待匹配的指纹图像对应的结构图的相似度，并确定匹配度，当匹配度满足预设训练条件时，将得到的模型作为指纹图像匹配模型。采用本发明实现同时兼顾提取汗孔的精确度和指纹匹配的准确度。

本发明授权指纹图像匹配模型训练方法、指纹匹配方法及相关介质在权利要求书中公布了：1.一种指纹图像匹配模型训练方法，其特征在于，所述指纹图像匹配模型训练方法包括：基于初始指纹图像匹配模型的特征提取网络，对指纹图像进行特征提取，得到原始特征图，其中，所述初始指纹图像匹配模型还包括图神经网络，所述特征提取网络还包括汗孔坐标点提取分支和特征图生成分支；基于所述汗孔坐标点提取分支，对所述原始特征图进行卷积处理，得到汗孔点热力图，并基于所述特征图生成分支，对所述原始特征图进行卷积处理，得到中间特征图，其中，所述汗孔点热力图是由汗孔点的特征构建得到的图像，所述中间特征图与所述指纹图像的特征维度相同；采用滑动窗口算法，对所述汗孔点热力图中的汗孔点进行坐标提取，确定每一个汗孔点的坐标；针对每一个所述汗孔点，根据所述汗孔点的坐标从所述中间特征图中提取描述特征，其中，所述描述特征用于表征所述汗孔点的特征；基于获取到的所有所述汗孔点的坐标和描述特征，利用所述图神经网络对所有所述汗孔点进行连接，得到所述指纹图像对应的结构图，其中，所述汗孔点对应所述结构图的节点；计算待匹配的指纹图像对应的结构图的相似度，并根据计算得到的相似度结果确定匹配度，当匹配度满足预设训练条件时，将得到的模型作为指纹图像匹配模型。

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