西南石油大学蒋俊获国家专利权
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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种基于图像的钻井液气泡识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116935067B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310925739.2，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种基于图像的钻井液气泡识别方法是由蒋俊;曾俊霞;李皋;肖东;夏文鹤;李红涛;刘厚彬;方潘;杨旭;王怀钊设计研发完成，并于2023-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像的钻井液气泡识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像的钻井液气泡识别方法，包括如下步骤：S1：对输入气泡图像进行多尺度特征提取，并结合上下文信息提取特征图；S2：使用端到端架构将输入气泡图像转换为气泡密度图；S3：使用多层知识蒸馏对端到端架构进行训练；S4：使用轮廓查找进行高精度的气泡识别。本发明实现了更好的计数性能，并使用知识蒸馏来提高推理过程中的准确性，可以显著减少浮点运算的数量，而精度没有显著下降，以更小的计算实现与现有技术相当的性能。
本发明授权一种基于图像的钻井液气泡识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像的钻井液气泡识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：对输入气泡图像进行多尺度特征提取，并结合上下文信息提取特征图；步骤S1包括如下步骤：S11：通过锚框对气泡图像进行滑动提取，得到多个候选框；S12：对候选框进行气泡检测，在检测气泡部分，使用卷积生成中心点的特征热图和尺度预测图，并根据中心点和尺度进行检测框的生成；S13：提取不同尺度的上下文信息来加强遮挡检测；步骤S13具体为：提取不同尺度的上下文信息用来加强遮挡检测，引入扩张卷积来进行上下文信息的提取，采用级联连接的方法来进行扩张卷积，在扩张卷积之间引入跳跃连接来使之共享不同尺度的特征信息；S2：使用端到端架构将输入气泡图像转换为气泡密度图；S3：使用多层知识蒸馏对端到端架构进行训练；S4：使用轮廓查找进行高精度的气泡识别；步骤S4包括如下步骤：S41：预设比率来测量每个输入气泡图像的像素；S42：使用参考对象执行校准；S43：对输入气泡图像进行预处理；S44：对获取的物体轮廓进行遍历，并输出结果。
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