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北京邮电大学赵东获国家专利权

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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于帧间隐式相关性的点云视频编码方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116800979B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310865197.4,技术领域涉及:H04N19/503;该发明授权一种基于帧间隐式相关性的点云视频编码方法是由赵东;马华东;王义总;高腾;郭子玄;黄成豪设计研发完成,并于2023-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于帧间隐式相关性的点云视频编码方法在说明书摘要公布了:一种基于帧间隐式相关性的点云视频编码方法,涉及点云视频压缩领域,包括:一、熵最小化的运动补偿:先将点云体素化;采用运动补偿方法来生成参考帧,该参考帧对齐帧间隐式相关性中的拓扑结构同时最小化条件熵;把帧划分成小立方体;使用一个指标评价两个立方体间的匹配程度;为当前帧的每个立方体从上一帧的立方体中搜索出匹配程度最佳的立方体;拼接每一个最佳匹配立方体,生成参考帧;选择能够最小化条件熵的参考帧,作为熵最小化的运动补偿输出;二、帧间熵编码。本发明充分利用动态帧的帧间冗余信息,对点云视频进行无损压缩,有效减少了点云视频流传输带宽消耗;同时利用了帧间隐式相关性压缩点云视频,有效减少了视频数据量。

本发明授权一种基于帧间隐式相关性的点云视频编码方法在权利要求书中公布了:1.一种基于帧间隐式相关性的点云视频编码方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:熵最小化的运动补偿;步骤S1.1:先将点云体素化,即把点云映射到三维网格中;步骤S1.2:采用运动补偿方法来生成参考帧,该参考帧对齐帧间隐式相关性中的拓扑结构同时最小化条件熵;步骤S1.2.1:把帧划分成小立方体;步骤S1.2.2:使用一个指标评价两个立方体间的匹配程度;步骤S1.2.3:为当前帧的每个立方体从上一帧的立方体中搜索出匹配程度最佳的立方体;步骤S1.2.4:拼接每一个最佳匹配立方体,生成参考帧;步骤S1.2.5:选择能够最小化条件熵的参考帧,作为熵最小化的运动补偿输出;步骤S2:帧间熵编码;利用帧间熵编码算法S4D和步骤S1生成的能够最小化条件熵的参考帧作为上下文来编码当前帧。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学,其通讯地址为:100876 北京市海淀区西土城路10号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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