西北工业大学魏倩茹获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于混合注意力机制的小样本SAR目标识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116824374B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310772323.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于混合注意力机制的小样本SAR目标识别方法是由魏倩茹;杨锦龙设计研发完成，并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于混合注意力机制的小样本SAR目标识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于混合注意力机制的小样本SAR目标识别方法，包括：利用多尺度特征融合策略，将多层特征进行融合；将混合注意力机制引入到稠密连接网络中；在该网络中，主干提取网络总共包含3个DenseBlock，在第一个DenseBlock以及过渡层后加入CBAM注意力模块，在第二个DenseBlock以及过渡层后加入ECA注意力模块；每个DenseBlock包含4个Inception单元。本发明通过在稠密连接网络的深层网络中引入卷积块注意力模块以及高效通道注意力模块增强高层特征图语义信息，提高算法获取目标物体的细节与位置信息的能力，提高小样本目标识别的准确度。
本发明授权一种基于混合注意力机制的小样本SAR目标识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于混合注意力机制的小样本SAR目标识别方法，其特征在于，包括：利用多尺度特征融合策略，将多层特征进行融合；将混合注意力机制引入到稠密连接网络中；在该网络中，主干提取网络总共包含3个DenseBlock，在第一个DenseBlock以及过渡层后加入CBAM注意力模块，在第二个DenseBlock以及过渡层后加入ECA注意力模块；每个DenseBlock包含4个Inception单元；网络中的注意力机制主要由两部分组成：CBAM注意力模块以及ECA注意力模块；CBAM注意力模块用于通过权重系数来衡量不同特征的重要程度，CBAM通过对不同特征信息间关系的度量来获得权重系数，以此增强关键信息，忽略不相干信息；ECA注意力模块用于提升特征的辨别能力，ECA将特征图中更具判别性的通道赋予更大的权重。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号