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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种基于聚类匹配思想的措施增油量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116578871B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310572782.5，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于聚类匹配思想的措施增油量预测方法是由闵超;王伊佳;丁显峰;张晴霞;杨火海;刘凤珠;乔华;崔均熠;陈志宏设计研发完成，并于2023-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于聚类匹配思想的措施增油量预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于聚类匹配思想的措施增油量预测方法，包括分别构建换泵措施、补孔措施以及其他措施的数据样本库；基于聚类匹配思想分别确定换泵措施、补孔措施以及其他措施的特征因素；将静态数据、动态数据、措施的特征因素改变量设定为输入，年累积产油量设定为输出，分别构建换泵措施增油量预测模型、补孔措施增油量预测模型、其他措施增油量预测模型；对换泵措施增油量预测模型、补孔措施增油量预测模型、其他措施增油量预测模型进行训练，获得训练好的换泵措施增油量预测模型、补孔措施增油量预测模型、其他措施增油量预测模型。该方法相较与常用的基于统计特征选择方法的正向思维方式，可以从本质上反映不同措施带来的变化。

本发明授权一种基于聚类匹配思想的措施增油量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于聚类匹配思想的措施增油量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、分别构建换泵措施、补孔措施以及其他措施的数据样本库；所述其他措施包括大修、大修解卡、防砂、卡堵水、扩射、桥塞堵水；步骤2、基于聚类匹配思想分别确定换泵措施、补孔措施以及其他措施的特征因素；对措施的特征因素该变量进行聚类，随机选取措施的特征因素该变量作为聚类指标，使用高斯混合模型GMM聚类和K-means聚类方法，得到无监督的分类结果；若聚类后的结果标签与措施类型标签存在匹配关系，那么说明选取的因素对表征措施预测指标的影响，则作为措施的特征因素；步骤3、根据换泵措施、补孔措施以及其他措施的特征因素分别确定换泵措施、补孔措施以及其他措施的数据集，并将数据集划分为训练集和测试集；步骤4、将静态数据、动态数据、措施的特征因素改变量设定为输入，年累积产油量设定为输出，分别构建换泵措施增油量预测模型、补孔措施增油量预测模型、其他措施增油量预测模型；步骤5、分别通过换泵措施、补孔措施以及其他措施的训练集对换泵措施增油量预测模型、补孔措施增油量预测模型、其他措施增油量预测模型进行训练，获得训练好的换泵措施增油量预测模型、补孔措施增油量预测模型、其他措施增油量预测模型；步骤6、分别通过训练好的换泵措施增油量预测模型、补孔措施增油量预测模型、其他措施增油量预测模型预测措施增油量。

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