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龙图腾网获悉中铁二院工程集团有限责任公司申请的专利一种基于多模态多层次信息融合的行为识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116682172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310557432.1，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于多模态多层次信息融合的行为识别方法及系统是由赵晟;廖华;陈苏;虞凯;向一帆;苗齐秀;谢联莲;潘兆马;王璞;曾妮;杨学锋;陈梦婷;陈忱;詹青见设计研发完成，并于2023-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态多层次信息融合的行为识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于多模态多层次信息融合的行为识别方法及系统，方法包括以下步骤：将目标视频切片生成视频片段，并根据视频片段生成输入行为人体骨骼点序列；将视频片段和行为人体骨骼点序列输入训练好的多模态多层次信息融合网络模型，得到行为类别，所述行为类别用于判断是否存在跌倒行为；所述多模态多层次信息融合网络模型包括视频特征提取网络、骨骼特征提取网络和中间层特征融合模块。本发明通过中间层特征融合模块结合了视频以及骨骼信息，能高效完成对目标行为的监测，进而能使相关人员采取相应措施，保证公共安全。

本发明授权一种基于多模态多层次信息融合的行为识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态多层次信息融合的行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：将目标视频切片生成视频片段，并根据视频片段生成输入行为人体骨骼点序列；将所述视频片段和所述行为人体骨骼点序列输入训练好的多模态多层次信息融合网络模型，得到行为类别，所述行为类别用于判断是否存在跌倒行为；所述多模态多层次信息融合网络模型包括视频特征提取网络、骨骼特征提取网络和中间层特征融合模块，所述视频片段输入所述视频特征提取网络，所述行为人体骨骼点序列输入所述骨骼特征提取网络；所述视频特征提取网络和骨骼特征提取网络分别包括若干中间层，若干中间层依次链接；并且所述视频特征提取网络的输出层输出的视频特征与所述骨骼特征提取网络的输出层输出的骨骼特征拼接后，依次输入全连接层和softmax层，得到行为类别；所述中间层特征融合模块用于将视频特征提取网络的当前中间层输出的视频特征和骨骼特征提取网络的当前中间层输出的骨骼特征进行融合，得到视频特征融合权重和骨骼特征融合权重，将所述视频特征融合权重与所述视频特征提取网络的当前中间层输出的视频特征进行通道乘法后输入到下一层，将所述骨骼特征融合权重与所述骨骼特征提取网络中的当前中间层输出的骨骼特征进行通道乘法后输入到下一层。

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