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龙图腾网获悉中铁二院工程集团有限责任公司;川藏铁路技术创新中心有限公司申请的专利一种多因素综合分析的机制砂振动筛故障检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116383633B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310431176.1，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种多因素综合分析的机制砂振动筛故障检测方法及系统是由谭冠华;汪峥;范琪;高柏松;唐斌;王肖;金磊;周仕隆;汤建平;刘勇;杨捷;虞凯;刘孜学;易立富;王梓丞;谢联莲;潘兆马;杨学锋;邹文露;杨森;余博设计研发完成，并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多因素综合分析的机制砂振动筛故障检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及机制砂设备故障监测预警技术领域，特别是一种多因素综合分析的机制砂振动筛故障检测方法及系统，方法步骤包括：按照采样周期获取振动筛工作状态下的数据基准；按照采样周期获取振动筛监测数据；将所述振动筛工作电流和所述振动筛工作电流样本进行比较，获取电流差值；和或将所述振动筛入料速率与所述振动筛入料速率样本进行比较，获取入料速率差值，根据比较结果，查找到与所述振动数据最接近的数据基准；从所述最接近数据基准中的振动筛的振动数据样本中提取出最大振幅基准和振动频谱基准，根据最大振幅基准和振动频谱基准确定所述振动筛监测数据是否正常。本发明的方法基于振动信号相对稳定来判断故障，更符合实际设备生产情况。

本发明授权一种多因素综合分析的机制砂振动筛故障检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多因素综合分析的机制砂振动筛故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：按照采样周期获取振动筛工作状态下的数据基准，所述数据基准包括振动筛工作电流样本、振动筛入料速率样本和振动筛的振动数据样本；按照采样周期获取振动筛监测数据，所述监测数据包括振动筛工作电流、振动筛入料速率和振动筛的振动数据；将所述振动筛工作电流和所述振动筛工作电流样本进行比较，获取电流差值；和或将所述振动筛入料速率与所述振动筛入料速率样本进行比较，获取入料速率差值，根据比较结果，查找到与所述振动数据最接近的数据基准；从所述最接近数据基准中的振动筛的振动数据样本中提取出最大振幅基准和振动频谱基准，计算所述监测数据中最大振幅与所述最大振幅基准之间的振幅差值平均值；计算所述监测数据中振动频谱与所述振动频谱基准之间的平均弗雷歇距离；根据所述振幅差值平均值和所述平均弗雷歇距离确定所述振动筛监测数据是否正常；根据所述振幅差值平均值和所述平均弗雷歇距离确定所述振动筛监测数据是否正常，包括以下步骤：计算所述最接近数据基准在所述数据基准中的概率，并根据所述概率和所述振幅差值平均值计算出监测数据的相对平均距离，根据所述概率和所述平均弗雷歇距离计算出监测数据的相对弗雷歇距离；将所述相对平均距离与预设的相对平均距离预警阈值作比较，将所述相对弗雷歇距离与预设的相对弗雷歇距离预警阈值作比较，在n个采样周期内判断超出预警阈值的次数，若超过的次数大于预警次数，则监测数据异常；若振动筛监测数据本身偏离数据基准超出阈值范围，则认为所述振动筛监测数据是异常的。

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