买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉河北大学申请的专利基于学习索引的加密空间数据连接几何范围查询方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116628298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310399488.9，技术领域涉及：G06F16/909；该发明授权基于学习索引的加密空间数据连接几何范围查询方法是由李明月;朱雨霆;杜瑞忠设计研发完成，并于2023-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于学习索引的加密空间数据连接几何范围查询方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于学习索引的加密空间数据连接几何范围查询方法。该方法包括如下步骤：首先由数据拥有者计算每个空间点的Z码并加密，然后生成属性值，由属性值和Z码生成索引；同时学习加密Z码的数据分布，建立隐私保护学习索引模型，将该模型和索引发送到云服务器。检索时，用户根据几何范围内的Z码生成几何向量，接着根据搜索到的属性生成查询属性向量，将几何向量和查询属性向量连接，生成查询向量并用谓词加密进行加密，最后通过解密密钥和几何范围中点的加密Z码生成陷门，发送给云服务器。云服务器将陷门和索引进行匹配，并向用户返回查询结果。与现有几何范围查询方法对比，本发明方法不仅提高了查询效率，而且降低了存储开销。

本发明授权基于学习索引的加密空间数据连接几何范围查询方法在权利要求书中公布了：1.一种基于学习索引的加密空间数据连接几何范围查询方法，其特征是，包括如下步骤：a、空间数据预处理；a-1、计算空间数据点的Z码；引入Z-order空间填充曲线将n维空间降为一维空间，将每个空间数据点转换成唯一的Z码；具体是：对于给定的几何范围，采用交叉操作对其中空间的数据点进行排序，从而得到一条空间填充曲线；对于某一空间数据点，将该点的空间填充曲线编码作为该点的Z码；a-2、生成属性向量；根据空间对象的属性值生成属性向量；a-3、加密空间数据；采用AES加密原始空间数据之后上传到云服务器；b、生成索引；b-1、加密索引向量；连接空间数据点的Z码和属性向量生成索引向量，采用谓词加密对索引向量进行加密，之后上传到云服务器；b-2、构建隐私保护学习索引模型；使用伪随机函数对空间数据点的Z码进行加密，使用人工神经网络模型学习空间数据点加密Z码的数据分布，构建隐私保护学习索引模型，之后将其上传到云服务器；c、生成陷门；c-1、生成查询向量；具有查询需求的用户根据几何范围内的Z码生成几何向量，根据搜索的属性生成查询属性向量；连接几何向量和查询属性向量，得到查询向量；c-2、加密查询向量；采用谓词加密对查询向量进行加密得到解密密钥并上传到云服务器；c-3、通过解密密钥和几何范围中点的加密Z码生成陷门，并发送给云服务器；d、陷门检索；云服务器根据陷门匹配查询结果，并将查询结果返回给用户，用户通过解密密钥对返回的向量解密获取明文的查询结果；步骤b-2中，构建隐私保护学习索引模型，具体如下：通过学习加密Z码的数据分布，建立一个分层学习模型，模型中的每一层都是人工神经网络；将加密Z码作为输入，输出预测的位置； 其中L1是第一层的损失函数，f1表示第一层的模型，x为待查询的Z码，y为x对应的位置； 其中Li是第i层中第j个模型的损失函数，第i层的模型数量为|M|i；N为空间数据点的总数；每层都使用损失函数Li进行递归训练，最终得到完整的模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北大学，其通讯地址为：071002 河北省保定市五四东路180号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。