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龙图腾网获悉昆明理工大学;昆明医科大学第二附属医院申请的专利一种基于残差网络的肝癌多参数核磁共振图像分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116630229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310330284.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于残差网络的肝癌多参数核磁共振图像分类方法是由贺建峰;刘洋伶;郝金钢;尹芳设计研发完成，并于2023-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于残差网络的肝癌多参数核磁共振图像分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于残差网络的多参数肝癌核磁影像分类方法。本发明针对动脉期、延迟期、T2WI的核磁数据，在预处理中，将三个参数核磁影像的病变部位分割出来并融合，通过图像增强使图片质量及数量达到可训练度；构建新的伪装分类残差网络CCRNet用于影像分类。该网络中，提出了多参数特征提取模块MFE，该模块用于提高融合的多参数核磁数据互补信息的提取；提出了改进的非对称感受野ARF增强特征的可分辨性，进一步准确识别病灶特征信息；提出了多层次特征融合模块MLFF组合来自各层次特征信息，形成更具判断力的融合特征。本发明达到了有效在多参数核磁数据上对肿块型肝内胆管细胞癌和肝细胞癌进行图像分类鉴别的目的。

本发明授权一种基于残差网络的肝癌多参数核磁共振图像分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于残差网络的肝癌多参数核磁共振图像分类方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：Step1、首先针对预处理过程，分为两个部分；第一部分是针对每个参数核磁影像进行预处理，包括，将三个3D序列的核磁影像分别进行降维处理并筛选清晰2D病变图像，利用最大半径并以正方形规格切割肿瘤；以等比例缩放图像用于保护肿瘤形状特征统一尺寸；采取随机调整对比度、对比度受限自适应直方图均衡、中值滤波、翻转增强影像；第二部分是将处理好后的三个参数的核磁影像按通道进行拼接，形成融合影像；Step2、其次，将融合的多参数核磁共振成像输入到提出的多参数特征提取模块MFE中，用于带来更大的感受野，且用于加大对融合影像的特征提取；选择5×5卷积核带来更大的感受野，同时用3×3卷积核增加结构的深度，增加了结构的非线性，从而获取更多的特征信息；Step3、然后，将各层次特征输入到提出的一种新的结构化医学病灶伪装检测模块，即非对称感受野ARF模块中进行病灶的检测；非对称感受野ARF模块思想为：使用一组卷积核大小不同的空洞卷积来模拟视网膜中央附近区域，该区域对微小的空间位移敏感，有助于在病灶与背景难以区分的情况下合并病灶更多的鉴别特征，过程中该模块减少了特征信息的损失并扩大了模型对病灶特征提取；Step4、最后，将ARF模块处理好后的各层次特征信息融入到多层次特征融合模块MLFF中，用于生成融合特征；该模块将网络中层以及深层提取的特征信息通过上采样操作更好的和浅层高分辨率特征进行融合，且通过两个3×3卷积进一步增加局部上下文信息，增加了网络深度，提高了非线性表达能力，使模型提取到更有效的病灶特征，使得病灶特征更具分辨性；Step5、将融合的各层次特征通过两个残差块进一步进行信息提取，最后通过全连接层进行分类。

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