买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利一种基于近红外光谱技术对血红蛋白建立抗水分干扰模型的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116223439B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310284720.4，技术领域涉及：G01N21/359；该发明授权一种基于近红外光谱技术对血红蛋白建立抗水分干扰模型的方法是由韩昕;方仁杰;高闽光;童晶晶;李相贤设计研发完成，并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于近红外光谱技术对血红蛋白建立抗水分干扰模型的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于近红外光谱技术对血红蛋白建立抗水分干扰模型的方法，涉及近红外光谱以及医疗领域。该方法包括以下步骤：1准备实验材料；2采集样品光谱；3光谱预处理；4挑选水分特征波段；5剔除水分特征波段；6选取血红蛋白特征波段；7建立血红蛋白含量预测模型。有益效果：本发明针对水分在NIRS分析时吸收强、波段宽等特点，合理的运用了变量选择算法，将水分含量作为模型被测成分建立模型。在全波段中筛选出水分特征波段后进行剔除，消除了Hb在NIRS建模时遇到的水分干扰，为后续Hb建立模型减少了干扰变量和冗余变量，提升了模型的运算效率和预测精度。

本发明授权一种基于近红外光谱技术对血红蛋白建立抗水分干扰模型的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于近红外光谱技术对血红蛋白建立抗水分干扰模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）准备实验材料：使用血红蛋白（Hb）的冻干粉来配制样品，将样本集划分为校正集和预测集，计算出校正集中的水分真实含量值和血红蛋白（Hb）真实含量值；将预测集再划分为血红蛋白（Hb）含量的预测集和水分含量的预测集；（2）采集样品光谱：用近红外光谱仪采集样品光谱；（3）光谱预处理：使用Savitzky-Golay卷积平滑滤波算法对步骤（2）样品光谱进行处理，获得原始光谱；（4）挑选水分特征波段：将步骤（3）获得的原始光谱作为输入量，采用变量选择算法挑选出水分的特征波段；（5）剔除水分特征波段：在原始光谱全波段中剔除挑选出的水分特征波段；（6）选取血红蛋白特征波段：将步骤（5）中在全波段里去除水分特征波段后的光谱作为输入量，采用变量选择算法挑选出血红蛋白（Hb）的特征波段；（7）建立血红蛋白含量预测模型，将挑选出的血红蛋白（Hb）的特征波段与校正集中血红蛋白（Hb）真实含量之间建立NIRS预测模型，具体建模方法为偏最小二乘；再将建立的预测模型应用到血红蛋白（Hb）含量的预测集中，观察评价指标，对模型预测性能进行评估；评价指标如公式（a）、（b）所示： （a）； （b）；式中，为交叉验证均方根误差，为交叉验证决定系数，为预测集均方根误差，为预测集决定系数，n为交叉校正集或者预测集的样本个数，y是样本的真实值，是样本的真实值均值，是模型的预测值；所述步骤（4）和步骤（6）中变量选择算法均选自竞争自适应重加权采样法、区间随机蛙跳算法、遗传算法、差分进化算法中的一种。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院合肥物质科学研究院，其通讯地址为：230031 安徽省合肥市蜀山区蜀山湖路350号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。