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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于多工况分布式输出过程补偿迁移建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116362012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310187898.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于多工况分布式输出过程补偿迁移建模方法是由刘毅;郭威威;李浩男设计研发完成，并于2023-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多工况分布式输出过程补偿迁移建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多工况分布式输出过程补偿迁移建模方法，通过在标签空间变换将已知的少量目标域数据标签空间特性迁移到源域数据的标签空间中，以更好的减少不同工况间分布式输出过程数据标签空间分布的差异性，本发明所提出的基于高斯过程回归模型的偏差补偿迁移方法有效地处理了苯乙烯自由基聚合反应中多工况和大噪声特性，并增强了预测的鲁棒性和准确性。

本发明授权一种基于多工况分布式输出过程补偿迁移建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多工况分布式输出过程补偿迁移建模方法，其特征在于包括如下步骤：1）数据的获取和整合将数据集分为源域工况数据集、少量目标域标签数据集以及目标域测试数据集，将源域工况数据集作为训练集，少量目标域标签数据集作为测试集，经高斯过程回归模型得到目标域标签数据集预测数据，由公式得到源域工况数据与少量目标域标签数据之间的位移偏差，重构为新的数据集，即领域偏差数据集，其中表示位移偏差，表示目标域标签数据，表示新数据集的输入变量，表示新数据集的标签；2）获取新源域工况补偿数据集将领域偏差数据集作为训练集，源域工况数据集作为测试集，经由高斯过程回归模型得到源域工况的位移偏差预测数据，由公式得到源域工况数据经偏差补偿机制在标签空间重构后的新数据集，即新源域工况补偿数据集，其中表示新的源域工况数据，表示源域工况数据集，表示源域的输入变量；3）建模训练将新源域工况补偿数据集作为训练集，目标域测试数据集作为测试集，经高斯过程回归模型得到目标域测试数据集最终的预测效果，完成预测；4）模型测试使用化合物自由基聚合过程的分子量分布数据集验证所提方法的有效性；步骤1）的具体过程为：1）从源域工况数据构建高斯过程回归，并对目标域工况已知少量标签数据中的进行预测，通过来计算源域工况偏移量，公式如下： （1）2）根据后验概率分布用高斯过程回归计算得出偏移量的均值和方差： （2） （3）其中是正则化参数，是单位矩阵，表示源域工况数据集的输入变量，表示源域工况数据集的标签数据，N表示二维正态分布，表示和的协方差，表示的方差，表示的方差，μS表示偏移量的均值，表示偏移量的方差；从新构成的数据集构建高斯过程回归，并对源域工况数据中的进行预测，根据，得到源域工况的偏移量，由此得到源域工况数据偏差补偿后的标签值以及偏移量的均值和方差，公式如下： （4） （5） （6）其中μ0表示源域工况数据偏差补偿后的标签值以及偏移量的均值，表示源域工况数据偏差补偿后的标签值以及偏移量的方差；3）根据偏差补偿机制后的新数据集，使用模型对目标域无标签数据进行预测，得到预测数据。

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