大连海事大学张跃文获国家专利权
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龙图腾网获悉大连海事大学申请的专利一种基于机器视觉的船舶封闭舱室火警监控方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116229361B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310123189.2，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于机器视觉的船舶封闭舱室火警监控方法及装置是由张跃文;宋志敏;王飞;张鹏;邹永久;姜兴家;杜太利;段绪旭;孙培廷设计研发完成，并于2023-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器视觉的船舶封闭舱室火警监控方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于机器视觉的船舶封闭舱室火警监控方法及装置，方法包括：获取船舶机舱内部实时监控图像，根据船舶机舱内部实时监控图像判断相邻帧是否存在差异；对与前一帧具有差异的图像帧进行火情特征对比，判断是否发生火情；当判断火情发生时，获取相邻的若干摄像头采集的火情图像帧构成火情图像帧序列，根据火情图像帧序列中火焰区域的图像特征变化进行火情趋势预测；根据火情趋势预测结果利用迪杰斯特拉算法进行逃生路径规划生成最优逃生路径。本发明依据视觉感知信息挖掘和深度分析来实现船舶封闭舱室火情发现、预测和规划路线等智能处置。
本发明授权一种基于机器视觉的船舶封闭舱室火警监控方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的船舶封闭舱室火警监控方法，其特征在于，包括：获取船舶机舱内部实时监控图像，根据船舶机舱内部实时监控图像判断相邻帧是否存在差异，所述船舶机舱内部实时监控图像由若干安装在船舶机舱内部固定位置的摄像头提取；对与前一帧具有差异的图像帧进行火情特征对比，判断是否发生火情；当判断火情发生时，获取相邻的若干摄像头采集的火情图像帧构成火情图像帧序列，根据火情图像帧序列中火焰区域的图像特征变化进行火情趋势预测，包括计算各帧图像火焰区域的面积，采用多项式拟合方法对下一帧图像的火焰面积进行预测，以及采用多项式拟合方法对下一帧图像的火焰区域重心位置进行预测；根据火情趋势预测结果利用迪杰斯特拉算法进行逃生路径规划生成最优逃生路径。
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