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龙图腾网获悉山东大学齐鲁医院申请的专利一种预测前列腺穿刺活检患前列腺癌的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115831362B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211520203.4，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种预测前列腺穿刺活检患前列腺癌的方法及系统是由朱耀丰;周永恒;陈守臻;王文富;史本康设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种预测前列腺穿刺活检患前列腺癌的方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了一种预测前列腺穿刺活检患前列腺癌的方法和系统，属于前列腺癌预测技术领域，包括获取前列腺穿刺患者的临床数据，并确定患者的前列腺健康指数；获取前列腺穿刺患者的多参数磁共振成像数据；基于前列腺穿刺患者的临床数据、前列腺健康指数和多参数磁共振成像数据，得出前列腺癌预测概率。本公开能够有效提高活检前患前列腺癌的预测效能，避免更多的不必要的活检而不减少癌症的检出率。

本发明授权一种预测前列腺穿刺活检患前列腺癌的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种预测前列腺穿刺活检患前列腺癌的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取前列腺穿刺患者的临床数据，并确定患者的前列腺健康指数；获取前列腺穿刺患者的多参数磁共振成像数据；基于前列腺穿刺患者的临床数据、前列腺健康指数和多参数磁共振成像数据，得出前列腺癌预测概率；所述前列腺穿刺患者的多参数磁共振影像数据，包括前列腺体积和PI-RADS评分；所述前列腺体积基于磁共振影像上直接测量出的前列腺最大前后径、最大横径和最大纵径，利用前列腺体积公式计算得到的；所述PI-RADS评分由前列腺影像和报告系统导出；根据前列腺多参数磁共振检查得到的多参数磁共振成像数据，根据不同的扫描序列，所述不同的扫描序列包括：T1加权成像T1WI、T2加权成像T2WI、弥散加权成像DWI、表观扩散系数ADC、动态对比增强成像DCE，即在解剖结构和血清学两个方面对前列腺癌进行全面评估；通过增加多参数磁共振检查，前列腺癌与非前列腺癌组织在影像学扫描序列上显示不同，将各个序列获得的信息进行整合，并根据前列腺影像与报告系统进行评分，增加预测能力；对于多参数磁共振显示的可疑区域，通过联合多参数磁共振靶向活检与系统穿刺增加癌症的检出概率；所述得出前列腺癌预测概率，包括：使用单变量Logistic回归分析确定前列腺癌和临床有意义前列腺癌的潜在危险因素，对单变量Logistic回归分析中p值小于设定阈值的危险因素或虽统计学上无差异性但临床上已经是公认的前列腺癌危险因素纳入到多变量Logistic回归分析，确立多变量逻辑回归分析p值小于设定阈值的危险因子并最终纳入到多变量逻辑回归分析中，可获得每个因素前的系数以及常量，通过每个变量系数的相乘，建立前列腺癌预测概率方程，根据前列腺癌预测概率方程，计算得到前列腺癌预测概率；所述前列腺癌预测概率方程为P=1{1+exp[（0.058×Age+0.036×PHI-0.030×PV+1.077×PI-RADS-8.508）]}公式中，P为前列腺癌预测概率；Age为患者年龄；PHI为前列腺健康指数；PV为前列腺体积；PI-RADS为PI-RADS评分。

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