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龙图腾网恭喜北京邮电大学申请的专利基于模糊逻辑系统和深度强化学习的基站智慧节能方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115568006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211149492.1，技术领域涉及：H04W52/02；该发明授权基于模糊逻辑系统和深度强化学习的基站智慧节能方法是由高月红;杨昊天;王小琦;张欣设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模糊逻辑系统和深度强化学习的基站智慧节能方法在说明书摘要公布了：本发明提出了基于模糊逻辑系统和深度强化学习的基站智慧节能方法，属于基站节能领域，具体为：针对具有宏基站和微基站的通信场景中，各微基站向宏基站实时上报各自的用户和基站信息；宏基站统计场景中所有用户的总数目，判断是否变化，如果是，宏基站使用基于模糊逻辑和深度强化学习的节能接入算法，获取微基站的节能控制策略以及用户的接入基站选择策略，并下发至微基站执行，兼顾基站节能与用户体验；否则，各微基站使用基于模糊逻辑的节能切换算法，实时调整用户接入分布，从而进一步预防突发情况。本发明平衡了节能和用户服务质量之间的矛盾；利用了能耗评价因子对未来能耗的预测能力，进行有预见性的用户切换，对突发情况做出更积极的相应。

本发明授权基于模糊逻辑系统和深度强化学习的基站智慧节能方法在权利要求书中公布了：1.基于模糊逻辑系统和深度强化学习的基站智慧节能方法，其特征在于，具体步骤如下：首先、针对具有宏基站和微基站的通信场景中，各微基站向宏基站实时上报各自的用户和基站信息；然后、宏基站统计场景中所有用户的总数目，判断是否变化，如果是，宏基站使用基于模糊逻辑和深度强化学习的节能接入算法，获取微基站的节能控制策略以及用户的接入基站选择策略，并下发至微基站执行，兼顾基站节能与用户体验；否则，各微基站使用基于模糊逻辑的节能切换算法，实时调整用户接入分布，从而进一步预防突发情况；所述基于模糊逻辑和深度强化学习的节能接入算法，具体步骤如下：步骤201、针对某个目标微基站B，将待接入该微基站的用户u信息及目标微基站B的基站信息，作为变量输入模糊逻辑系统；步骤202，设置模糊逻辑系统中每个模糊概念分别对应的隶属度函数；隶属度表示模糊逻辑系统的输入输出精确值符合该模糊概念的程度；同一输入输出精确值同时符合多个模糊概念；步骤203，针对单个输入变量S，将输入变量的精确值代入各隶属度函数，输出该输入变量对于各模糊概念的隶属度；同理，得到各个输入变量对各模糊概念的隶属度；步骤204，将每个输入变量对所有模糊概念的隶属度，进行模糊规则映射，得到对应的输出变量对各个模糊概念的隶属度，进一步去模糊化，转化为最终输出变量的精确值，即为用户u与目标微基站B的能耗评价因子；步骤205、统计t时刻，各个用户与各个微基站间的能耗评价因子集合，作为强化学习模型的状态空间；以各个微基站的发射功率及各个用户的接入基站编号为动作决策；以宏微基站共存的异构网络中的能耗及用户服务性能指标的加权和作为奖励函数；并训练强化学习模型后部署在宏基站；状态空间集合为： 其中M、N分别为异构网络中所有用户总数和所有微基站总数，为第i个微基站与第j个用户间的能耗评价因子；动作决策为：at＝{[p1,p2,…,pi,…,pN],[β1,β2,…,βj,…,βM]}；pi为第i个微基站的发射功率，βj第j个用户的接入基站编号；奖励函数为：rt＝-α1W1-α2W2-α3W3+α4Q其中α1、α2、α3、α4为归一化加权系数；W1为t时刻的网络总传输能耗，W2为t时刻基站恒定能耗，W3为t时刻网络全部用户和全部基站间的能耗评估因子的和；Q为用户的服务质量奖励；步骤206、宏基站接收微基站新上报的能耗评价因子信息，利用训练好的强化学习模型，输出全部微基站的功率控制决策以及全部用户的接入决策，并将决策下发到各个微基站；步骤207、微基站接收下发的决策，根据功率控制决策调整自身发射功率，根据接入决策判断自身所服务的用户是否需要切换接入到其他基站，若是，则将相应的接入决策下发到该用户，否则不做处理；各用户接收接入决策，向各自的新目标基站申请接入；各新目标基站反馈接入请求；所述基于模糊逻辑的节能切换算法，具体步骤为：步骤301、各微基站记录过去T时间内的平均耗能[θ1，θ2，…，θN]，更新各自的能耗门限：[Θ1，Θ2，…，Θi，…，ΘN]＝ω×[θ1，θ2，…，θN]Θi为第i个微基站的能耗门限，ω是人为设置的能耗门限系数；步骤302、各微基站使用模糊逻辑系统，实时计算并监测接入该基站的各用户与该基站间的能耗评价因子及能耗评价因子之和：[F1,F2,…,Fi,…,FN]；Fi为第i个微基站所有用户的能耗评价因子之和；步骤303、针对各个微基站，若该微基站的能耗评价因子之和大于能耗门限，说明该微基站当前的发射功率配置偏低；将该微基站设定为待调整微基站，上报到宏基站，进入步骤304；否则，不做处理；步骤304、当前待调整微基站n1，宏基站遍历该待调整微基站n1服务的用户，找到与当前待调整微基站n1的能耗评价因子最大的用户m1作为待切换用户；步骤305、宏基站找到除待调整微基站n1外的其他基站中，与待切换用户m1能耗评价因子最小的基站k1，作为候选目标基站；步骤306、利用基站k1的能耗评价因子之和Fk1，以及待切换用户m1与基站k1的能耗评价因子fm1,k1，判断两者之和是否小于能耗门限，即Fk1+fm1,k1Θk1，如果是，则将用户m1切换到基站k1，基站k1不可作为候选目标基站；否则，找不到符合条件的微基站，将待切换用户接入宏基站；步骤307、宏基站重复寻找下一个待调整微基站n2、待切换用户m2、候选目标基站k2并切换用户，直至无待调整微基站。

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