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龙图腾网恭喜中国计量大学申请的专利一种增强型显微图像降噪恢复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114820330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110085267.5，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种增强型显微图像降噪恢复方法是由李润坤;李旸晖;牛浩;陈旺磊;潘苑茹;王乐设计研发完成，并于2021-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种增强型显微图像降噪恢复方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种增强型显微图像降噪恢复方法，包括：1将高信噪比显微图像进行噪声叠加处理，获得低信噪比显微图像；2将成对高、低信噪比显微图像作为训练数据对成对输入到图像降噪神经网络中进行训练，获得训练好的图像降噪神经网络模型；3将待测试噪声图像分别与标准高斯噪声图像和标准椒盐噪声图像输入图像判别系统；4利用图像代数运算法，对步骤3中进行噪声水平评估并分类后的待测试噪声图像进行处理，得到预处理后的显微图像；5将预处理后的显微图像作为输入，调用训练好的图像降噪神经网络模型，获得降噪恢复后的显微图像，实现显微图像的恢复；6对降噪恢复后的显微图像进行输出与显示，获得对应的降噪恢复后的显微图像，从而达到显微图像降噪恢复的目的。

本发明授权一种增强型显微图像降噪恢复方法在权利要求书中公布了：1.一种增强型显微图像降噪恢复方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：1将高信噪比显微图像进行噪声叠加处理，获得低信噪比显微图像；所述高信噪比显微图像是指图像信噪比值在25dB以上的图像；所述低信噪比显微图像是指相对于高信噪比显微图像，在此基础上加入高斯噪声或椒盐噪声或高斯噪声与椒盐噪声混合噪声的图像；2将步骤1中的成对高、低信噪比显微图像作为训练数据对成对输入到图像降噪神经网络中进行训练，获得训练好的图像降噪神经网络模型；3将待测试噪声图像分别与标准高斯噪声图像和标准椒盐噪声图像输入图像判别系统，将待测试噪声图像通过图像相似度计算后，进行噪声水平评估并分类：待测试噪声图像与标准高斯噪声图像的图像相似度计算结果大于待测试噪声图像与标准椒盐噪声图像的图像相似度计算结果时，认为待测试噪声图像与高斯噪声相似，使用图像减法运算法对待测试噪声图像进行预处理；当待测试噪声图像与标准椒盐噪声图像的图像相似度计算结果大于待测试噪声图像与标准高斯噪声图像的图像相似度计算结果时，认为待测试噪声图像与椒盐噪声相似，使用图像加法运算法对待测试噪声图像进行预处理；将待测试噪声图像分别与标准高斯噪声图像、标准椒盐噪声图像做图像相似度计算，当两次计算得到的图像相似度差值小于等于0.01时，认为待测试噪声图像既与高斯噪声相似，又与椒盐噪声相似，对待测试噪声图像先使用图像加法运算法，再使用图像减法运算法进行预处理，得到预处理后的显微图像；4利用步骤3将预处理后的显微图像作为输入，调用步骤2中训练好的图像降噪神经网络模型，获得降噪恢复后的显微图像，实现显微图像的恢复。

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