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龙图腾网恭喜深圳平安智慧医健科技有限公司申请的专利分诊数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111477310B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010142969.8，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权分诊数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质是由朱昭苇;孙行智;胡岗设计研发完成，并于2020-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本分诊数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分诊数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：接收到分诊请求，获取患者信息；通过最大词匹配法，在患者信息中获取症状信息；将症状信息输入组合预测模型，通过组合预测模型对症状信息进行预测处理，获取第一症状科室集合；将症状信息输入强化学习分诊模型，获取执行第一动作后输出的含有第一症状结果和第一状态结果的第一分诊结果；在第一状态结果为第一状态时，将第一分诊结果中的第一症状结果确定为最终症状结果；最终症状结果为患者就诊的科室。本发明实现了通过概率模型和深度神经网络模型进行降维的预处理，以及基于强化学习方法进行自动分诊，以确定患者就症的科室，提升就诊准确率，提升患者体验。

本发明授权分诊数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种分诊数据处理方法，其特征在于，包括：接收到分诊请求，获取患者信息；通过最大词匹配法，在所述患者信息中获取症状信息；将所述症状信息输入组合预测模型，通过所述组合预测模型对所述症状信息进行预测处理，获取所述组合预测模型输出的第一症状科室集合；将所述症状信息输入强化学习分诊模型，获取所述强化学习分诊模型执行第一动作后输出的第一分诊结果；其中，所述第一动作为所述强化学习分诊模型对输入的所述症状信息进行分析处理之后自所述第一动作空间集合中选取，所述第一动作空间集合为预设的动作空间总集被所述第一症状科室集合激活后输出；所述第一分诊结果包括第一症状结果和第一状态结果；在所述第一状态结果为第一状态时，将所述第一分诊结果中的所述第一症状结果确定为最终症状结果；所述最终症状结果为患者就诊的科室；所述将所述症状信息输入组合预测模型，通过所述组合预测模型对所述症状信息进行预测处理，获取所述组合预测模型输出的第一症状科室集合，包括：将所述症状信息输入训练完成的症状预测概率模型，通过所述症状预测概率模型对所述症状信息进行预测，获取所述症状预测概率模型输出的预测概率分布结果；其中，所述预测概率分布结果表征了在症状集合中与所述症状信息相关的症状的匹配概率分布；将所述症状信息输入训练完成的科室深度卷积神经网络模型，通过所述科室深度卷积神经网络模型对所述症状信息进行文字特征提取，获取所述科室深度卷积神经网络模型输出的科室预测分布结果；其中，所述科室预测分布结果表征了在科室集合中与所述症状信息相关的科室的匹配概率分布；将所述预测概率分布结果与所述科室预测分布结果进行拼接以及归一化处理，得到所述第一症状科室集合。

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