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龙图腾网获悉苏州悠优互娱文化传媒有限公司申请的专利一种基于人工智能的视频图像智能合成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119152411B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411361496.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于人工智能的视频图像智能合成方法是由骆薇;王欣;陈丽红设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的视频图像智能合成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及视频图像合成领域，具体公开一种基于人工智能的视频图像智能合成方法，本发明通过采集待合成的视频图像数据并进行预处理；根据待合成视频图像数据的数据量和多样化程度、视频图像合成任务的目标及需求、视频图像合成的各人工智能模型的属性，筛选视频图像合成的适配人工智能模型，提升视频图像的合成效果；进一步对视频图像合成的基本参数进行设置，检测视频图像合成的峰值信噪比、结构相似性指数、特征相似度指数、信息熵等指标，评估视频图像合成的效果，判断视频图像合成是否需要优化，并进行相应处理，进而实现视频图像的智能化合成，提高视频图像合成的效率，保障视频图像合成的质量。

本发明授权一种基于人工智能的视频图像智能合成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的视频图像智能合成方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、视频图像数据采集与预处理：采集待合成的视频图像数据，并进行预处理；步骤二、视频图像合成人工智能模型挑选：获取待合成视频图像数据的数据量和多样化程度以及视频图像合成任务的目标及需求信息，其中目标及需求信息包括视频风格、内容类型、合成复杂度和合成精度，并获取视频图像合成的各人工智能模型的属性信息，其中属性信息包括计算资源需求等级和推理速度，分析视频图像合成的各人工智能模型的匹配指数，筛选视频图像合成的适配人工智能模型；获取待合成视频图像数据的累计数据量和多样化程度，并与数据库中存储的视频图像合成的各人工智能模型可接受的视频图像数据的数据量范围和多样化程度范围进行比对，判断各人工智能模型可接受视频图像数据的数据量和多样化程度是否符合要求，根据判断结果筛选得到视频图像合成的各人工智能模型可接受视频图像数据量的符合系数和可接受视频图像多样化程度的符合系数，并分别记为、；通过与分析得到视频图像合成的各人工智能模型的第一匹配指数，表示视频图像合成的第个人工智能模型的编号，；获取视频图像合成任务的视频风格、内容类型，并提取数据库中存储的视频图像合成的各人工智能模型与各种视频风格的匹配因子以及与各内容类型的匹配因子，筛选得到视频图像合成的各人工智能模型与视频图像合成任务的视频风格和内容类型的匹配因子，将其分别记为、；获取视频图像合成任务的合成复杂度和合成精度，并提取数据库中存储的视频图像合成的各人工智能模型可接受复杂度阈值和可达到精度阈值，判断各人工智能模型可接受复杂度和精度是否符合要求，根据判断结果，筛选视频图像合成的各人工智能模型的可接受复杂度符合系数和精度符合系数，将其记为、；通过、、以及分析得到视频图像合成的各人工智能模型的第二匹配指数；获取视频图像合成的各人工智能模型的计算资源需求等级，并与视频图像合成设备可提供的计算资源等级比较，判断各人工智能模型的计算资源需求可满足，根据判断结果筛选视频图像合成的各人工智能模型的计算资源需求符合系数，将其记为；并获取视频图像合成的各人工智能模型的推理速度，将其记为；通过与分析得到视频图像合成的各人工智能模型的第三匹配指数；将视频图像合成的各人工智能模型的第一匹配指数、第二匹配指数、第三匹配指数代入分析公式得到视频图像合成的各人工智能模型的匹配指数，其中分别表示预设的第一匹配指数、第二匹配指数、第三匹配指数的权值，；步骤三、视频图像合成参数分析与设置:根据视频图像合成任务的目标及需求信息和视频图像合成的适配人工智能模型，分析视频图像合成适宜的基本参数，其中基本参数包括分辨率、帧率、色彩空间、对比度、亮度、饱和度、透明度,进一步对视频图像合成的基本参数进行设置；步骤四、视频图像合成效果检测评估：检测视频图像合成的效果指标，其中效果指标包括峰值信噪比、结构相似性指数、特征相似度指数、信息熵，分析视频图像合成的效果评估指数；步骤五、视频图像合成优化需求判断及处理：根据视频图像合成的效果评估指数，判断视频图像合成是否需要优化，并进行相应处理。

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