北方工业大学周萌获国家专利权
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龙图腾网获悉北方工业大学申请的专利基于自适应动态慢特征分析的污水故障诊断方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119396110B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411334760.6，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权基于自适应动态慢特征分析的污水故障诊断方法及装置是由周萌;宋维维;王晶;薛同来;董哲;翟维枫设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于自适应动态慢特征分析的污水故障诊断方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于自适应动态慢特征分析的污水故障诊断方法及装置，方法包括：基于近邻传播聚类算法，对在线获取的污水处理数据进行分类，得到多簇在线分类数据；将多簇在线分类数据输入至预先构建的慢特征分析模型中，得到慢特征分析模型输出的在线优势慢特征和在线劣势慢特征；根据在线优势慢特征和在线劣势慢特征，分别确定对应在线优势统计量和在线劣势统计量；比较在线优势统计量与优势自适应控制限的大小，以及比较在线劣势统计量和劣势自适应控制限的大小，并基于对应统计量超过对应自适应控制限确定系统存在故障，否则，确定污水处理过程运行状态正常，不存在故障。本发明实现了及时、准确地故障检测，减少故障带来的损失。
本发明授权基于自适应动态慢特征分析的污水故障诊断方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应动态慢特征分析的污水故障诊断方法，其特征在于，包括：基于近邻传播聚类算法，对在线获取的污水处理数据进行分类，得到多簇在线分类数据；将所述多簇在线分类数据输入至在先构建的慢特征分析模型中，得到所述慢特征分析模型输出的在线优势慢特征和在线劣势慢特征；其中，所述慢特征分析模型是基于污水处理离线数据及其对应的离线优势慢特征和离线劣势慢特征构建的；根据所述在线优势慢特征和所述在线劣势慢特征，分别确定对应在线优势统计量和在线劣势统计量；比较所述在线优势统计量与优势自适应控制限的大小，以及比较所述在线劣势统计量和劣势自适应控制限的大小，并基于对应统计量超过对应自适应控制限，确定存在故障，否则，确定不存在故障，污水处理过程运行状态正常；其中，所述自适应控制限是基于对应在线慢特征、对应离线慢特征和基于对应离线慢特征确定的固定控制限得到的。
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