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龙图腾网获悉济南龙山炭素有限公司申请的专利一种燃烧器内部燃气流量控制优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119063502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411282745.1，技术领域涉及：G05B11/42；该发明授权一种燃烧器内部燃气流量控制优化方法是由赵传超;马保玉;韩子雷;董宜庆;孙久琳设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种燃烧器内部燃气流量控制优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种燃烧器内部燃气流量控制优化方法，涉及控制优化领域，包括：步骤1、根据不同型号阳极炭块的焙烧温度要求，建立燃烧器内部燃气流量控制系统模型；步骤2、通过改进个体运动参数I和引入“模拟退火”策略对伞蜥优化算法进行改进；步骤3、选择合适的目标函数，通过IFLO算法优化PID控制器参数，模拟伞蜥的自然行为，在搜索空间中搜寻最佳PID控制参数，并得到最优PID控制方法，即IFLO‑PID控制方法；步骤4、通过IFLO‑PID控制方法对燃烧器内部燃气流量进行精确控制，根据实时反馈的火道区域的温度值，通过IFLO‑PID控制器，实现对燃气流量的闭环控制。

本发明授权一种燃烧器内部燃气流量控制优化方法在权利要求书中公布了：1.一种燃烧器内部燃气流量控制优化方法，包括：改进伞蜥优化算法IFLO与位置式PID控制算法，具体步骤为：步骤1、根据不同型号阳极炭块的焙烧温度要求，建立燃烧器流量控制系统模型，所述模型包括数学模型和仿真模型；步骤2、通过改进个体运动参数I和引入“模拟退火”策略对伞蜥优化算法进行改进，所述改进点为：S21、在伞蜥优化算法处于探索阶段时，引入自适应因子改进个体运动参数I，提高算法的自适应性；S22、在伞蜥优化算法处于开发阶段时，引入“模拟退火”策略，改进算法开发阶段的位置更新公式，提高算法的局部搜索能力；步骤3、选择合适的目标函数，通过IFLO算法优化PID控制器参数，算法迭代寻优，模拟伞蜥的自然行为，在搜索空间中搜寻最佳PID控制参数，并得到最优PID控制方法，即IFLO-PID控制方法；步骤4、通过IFLO-PID控制方法对燃烧器内部燃气流量进行精确控制，根据实时反馈的火道区域的温度值，计算目标温度与实际温度之间的偏差值et并输入到IFLO-PID控制器中，得到控制量Qt，即燃烧器内部燃气流量，实现对燃气流量的闭环IFLO-PID控制。

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