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龙图腾网获悉埃克美迅(江苏)流体控制系统有限公司申请的专利一种气动调节阀的实时在线监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411284617.0，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种气动调节阀的实时在线监测方法是由康春华;刘建林;李啸设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种气动调节阀的实时在线监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及调节阀技术领域，具体为一种气动调节阀的实时在线监测方法。本发明首先采集气动调节阀运行数据，传输至边缘计算节点进行预处理和轻量化处理后生成频谱数据。接着，提取并压缩频谱数据中的特征数据，形成调节阀特征数据。在中央节点对调节阀特征数据进行多源数据融合与降维生成主成分融合特征。然后提取融合特征中的关键特征生成故障特征集，采用随机森林模型获取故障识别结果。并采用自适应模型更新机制对随机森林模型进行调整和更新；最后，基于气动调节阀历史运行数据对随机森林模型进行扩展训练和优化，提升多故障识别能力。本发明通过边缘轻量化数据处理结合深度学习，提高了气动调节阀实时监测的准确性、鲁棒性和实时性。

本发明授权一种气动调节阀的实时在线监测方法在权利要求书中公布了：1.一种气动调节阀的实时在线监测方法，其特征在于，包括：采集气动调节阀运行过程中的实时信号数据，传输至边缘计算节点进行处理；所述实时信号数据包括气室压力数据、阀杆位移数据、温度数据和振动数据；对所述实时信号数据进行预处理和轻量化处理，生成调节阀频谱数据；通过特征计算提取所述调节阀频谱数据中的关键频率分量，生成调节阀特征数据，并传输至中央计算节点；所述调节阀特征数据的获取过程包括：从调节阀频谱数据中提取最高幅值对应的最大频率；计算所述调节阀频谱数据的功率谱密度；计算所述调节阀频谱数据的均方根值；对所述最大频率和所述均方根值进行异常监测，当检测到的所述最大频率和所述均方根值超出正常范围时，标记为异常；将最大频率、均方根值和功率谱密度采用压缩函数进行压缩，得到调节阀特征数据，并传输至中央计算节点；将所述调节阀特征数据进行主成分提取并降维，得到主成分特征；对所述主成分特征进行多源数据融合生成主成分融合特征；F＝ωP·ZP+ωd·Zd+ωT·ZT+ωa·Za；其中，ZP、Zd、ZT和Za分别为压力、位移、温度和振动的主成分特征，ωP、ωd、ωT和ωa分别为对应主成分特征的权重；对所述融合特征进行分析与关键特征提取，生成调节阀故障特征集；采用随机森林模型对调节阀故障特征集进行分类和识别，得到故障识别结果；采用自适应模型更新机制，对所述随机森林模型进行调整和更新；采集气动调节阀的历史运行数据和所述故障识别结果，对所述随机森林模型进行扩展训练和优化，获得多故障识别模型；所述多故障识别模型的训练过程为：采集气动调节阀历史数据，包括历史特征数据与对应的所述故障识别结果；对所述随机森林模型进行所述扩展训练，提取所述历史特征数据与所述故障识别结果之间的关联特征；通过所述关联特征，对所述随机森林模型进行调整，获取多故障识别模型；所述多故障识别模型的优化过程为：采集气动调节阀最新运行数据，采用所述多故障识别模型得到多故障识别结果；采用交叉熵损失函数实时计算所述多故障识别结果和真实多故障类型之间的差异，根据差异对所述多故障识别模型进行优化与调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人埃克美迅(江苏)流体控制系统有限公司，其通讯地址为：224141 江苏省盐城市大丰区南阳镇工业园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。