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龙图腾网获悉航天物联网技术有限公司;中国航天时代电子有限公司申请的专利一种基于大型语言模型的会议纪要生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119003759B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411159823.9，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权一种基于大型语言模型的会议纪要生成方法是由张孟炎;陈玥璐;王昱天;吴海龙;李宏伟;李翔;唐侃设计研发完成，并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大型语言模型的会议纪要生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大型语言模型的会议纪要生成方法，包括：构建会议模版，按照所述会议模版录入会议基础信息；获取会议音频文件，并将在所述会议模版中记录时间戳，获取带有时间戳的会议记录文本；基于带有时间戳的会议记录文本，对所述会议记录文本进行切分，获取多个文本段；将所述文本段输入至大型语言模型，获取会议纪要。本发明基于大语言模型的语言理解和生成能力融合提示词工程技术，建立了一套标准化的会议纪要生成方法，能够根据预定的会议环节和类型，基于会议记录或会议录音自动地生成结构化、准确、全面的会议纪要。

本发明授权一种基于大型语言模型的会议纪要生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大型语言模型的会议纪要生成方法，其特征在于，包括：构建会议模版，按照所述会议模版录入会议基础信息；所述会议基础信息包括：会议基本信息、人员信息和会议议程信息；获取会议音频文件，并将在所述会议模版中记录时间戳，获取带有时间戳的会议记录文本；基于带有时间戳的会议记录文本，对所述会议记录文本进行切分，获取多个文本段；所述文本段包括：一级文本块和二级文本片段；获取所述一级文本块包括：对所述会议记录进行一级切分，获取一级文本块；判断所述一级文本块是否满足预设长度，获取一级判断结果；根据所述一级判断结果，判断是否对所述一级文本块进行二级切分，获取所述二级文本片段；将所述文本段输入至大型语言模型，获取会议纪要；将所述文本段输入至大型语言模型，获取会议纪要包括：基于所述文本段，结合会议摘要提示词模版和待办事项提示词模版，获取会议摘要生成提示词和待办事项生成提示词；所述会议摘要提示词模版为：PA＝你是一个会议记录摘要总结工具，请根据+{spoken}+{spoken_identity}+对+{con_agenda}+{con_type}+内容梳理成为一段概括的话，内容长度不超过+{length}+个字，会议内容如下：+{content}其中，PA为会议摘要生成提示词模板对象，{spoken_identity}为会议模板中的发言人身份，{spoken}为会议模板中的发言人，{con_agenda}为会议模板中会议议程，{con_type}会议模板中会议类型，{content}为会议模板中会议内容，{length}为需要提炼的会议摘要或待办事项的长度限制；所述待办事项提示词模版为：PT＝你是一个待办事项总结工具，请根据+{spoken}+{spoken_identity}+对+{con_agenda}+{con_type}+内容中潜在的待办事项进行总结，每个待办事项一句话，内容长度不超过+{length}+个字，会议内容如下：+{content}其中，PT为待办事项提示词模版对象；基于所述会议摘要生成提示词和待办事项生成提示词，获取会议摘要和待办事项；所述会议摘要为： 其中，为生成的会议摘要内容总和，为一级文本块或二级文本片段组经大型语言模型处理后得到的会议摘要组，PAi为带有不同变量值的会议摘要提示词，为第i个一级文本块，为二级文本片段，P为每个二级文本片段组中的文本片段总数，p为每个二级文本片段组中的文本片段序列，为一级文本块，通过if来判断传入大型语言模型的文本类型，若当前文本类型不属于一级文本块则选择else对应的公式，Language*为将每个文本块与对应的PAi进行拼接；所述待办事项为： 其中，为定义待办事项总和，PTi为带有不同变量值的待办事项提示词，Language*为将每个文本块与对应的PAi进行拼接；基于所述会议摘要和待办事项，结合会议纪要模版，获取会议摘要文本对象和待办事项文本对象；会议摘要文本对象为： 其中，HAabs为会议摘要文本对象，SORT*为将每个一级文本摘要按照会议议程环节顺序进行有效排列的会议摘要文档信息，Cabs为会议模版中的会议议程数；所述待办事项文本对象为： 其中，HAnext为待办事项文本对象，ORG*为将待办事项总和按照语言逻辑性、语义完整性角度，进行有效切分、整合排序的待办事项；基于所述会议摘要文本对象、待办事项文本对象和会议基本信息，获取会议纪要。

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