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龙图腾网获悉学科网(北京)股份有限公司申请的专利基于敏感内容检测的素材预处理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119046613B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411140195.X，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于敏感内容检测的素材预处理方法和系统是由陈大鹏;陈思;王伟;王庆设计研发完成，并于2024-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于敏感内容检测的素材预处理方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于敏感内容检测的素材预处理方法和系统。所述基于敏感内容检测的素材预处理方法包括：从数据源实时接收素材数据，并根据素材数据的类型对所述素材数据进行预处理，获得预处理后的素材数据；通过敏感信息识别模型对所述素材数据进行敏感信息识别，并剔除具有敏感信息的素材数据；其中，所述敏感信息识别模型包括用于图像识别的敏感信息识别模型和文本识别的敏感信息识别模型；根据素材数据剔除状况对所述数据源进行素材质量评估，并对素材质量不满足评估需求的数据源进行素材接收屏蔽处理。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

本发明授权基于敏感内容检测的素材预处理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于敏感内容检测的素材预处理方法，其特征在于，所述基于敏感内容检测的素材预处理方法包括：从数据源实时接收素材数据，并根据素材数据的类型对所述素材数据进行预处理，获得预处理后的素材数据；其中，所述素材数据的类型包括文本数据信息、图像数据信息和视频数据信息；并且，针对图像数据信息进行数据处理包括：利用图像数据信息图像分割后的像素块对应的相接的第一选定像素块的灰度值获取第一灰度系数；利用排除目标像素块的与第一选定像素块相接的第二选定像素块的灰度值获取第二灰度系数；利用所述第一灰度系数和第二灰度系数获取目标像素块的目标灰度值；其中，所述第一灰度系数通过如下公式获取： 其中，h01表示第一灰度系数；Hm表示所述目标像素块对应的灰度值；n表示与所述目标像素块相接的像素块的数量；H01i表示第i个与所述目标像素块相接的像素块对应的灰度值；exp表示以e为底的指数函数符号；并且，所述第二灰度系数通过如下公式获取： 其中，h02表示第二灰度系数；m表示每个第一选定像素块对应的第二选定像素块的个数；H02i表示第i个第二选定像素块对应的灰度值；K表示第一调节系数；其中，所述第一调节系数通过如下公式获取： 其中，m表示每个第一选定像素块对应的第二选定像素块的个数；H02i表示第i个第二选定像素块对应的灰度值；Hx表示第二选定像素块对应的第一选定像素块的灰度值；同时，所述目标灰度值通过如下公式获取： 其中，Hf表示目标灰度值；h01表示第一灰度系数；h02表示第二灰度系数；Hm表示所述目标像素块对应的灰度值；通过敏感信息识别模型对所述素材数据进行敏感信息识别，并剔除具有敏感信息的素材数据；其中，所述敏感信息识别模型包括用于图像识别的敏感信息识别模型和文本识别的敏感信息识别模型；根据素材数据剔除状况对所述数据源进行素材质量评估，并对素材质量不满足评估需求的数据源进行素材接收屏蔽处理。

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