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龙图腾网获悉北京透彻未来科技有限公司申请的专利基于联合深度学习模型的泛器官淋巴结转移癌分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119130916B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411109698.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于联合深度学习模型的泛器官淋巴结转移癌分析系统是由王书浩;田艳杰设计研发完成，并于2024-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于联合深度学习模型的泛器官淋巴结转移癌分析系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于联合深度学习模型的泛器官淋巴结转移癌分析系统包括：获取并对淋巴图像进行图像分割和图像标注，得到淋巴图像中每一图像域对应的域图像和图像显示反应，然后进行分类处理，得到对应的图像域类，基于每一图像域类对应的类特征，分析每一类特征确定对应图像域类的异常信息，根据异常信息确定淋巴图像中包含的癌细胞信息，基于癌细胞信息建立淋巴图像中每一图像域对应的癌变量，基于癌变量建立对应患者的癌细胞转移程度，在淋巴图像中标记每一图像域对应的癌细胞信息和癌变量，生成对应患者的病例信息并进行显示，在患者做完扫描后及时分析患者的基本情况，生成一个具有参考价值的病例给医生提供方便。

本发明授权基于联合深度学习模型的泛器官淋巴结转移癌分析系统在权利要求书中公布了：1.基于联合深度学习模型的泛器官淋巴结转移癌分析系统，其特征在于，包括：图像分割标注模块，用作获取并对淋巴图像进行图像分割和图像标注，得到淋巴图像中每一图像域对应的域图像和图像显示反应；域图像分类模块，用作基于所述图像显示反应对所述图像域进行分类处理，得到对应的图像域类，得到每一所述图像域类对应的类特征；异常分析定位模块，用作分析每一所述类特征确定对应图像域类的异常信息，根据所述异常信息确定所述淋巴图像中包含的癌细胞信息；异常等级确定模块，用作基于所述癌细胞信息建立所述淋巴图像中每一图像域对应的癌变量，基于所述癌变量建立对应患者的癌细胞转移程度；信息整理显示模块，用作在所述淋巴图像中标记每一所述图像域对应的癌细胞信息和癌变量，生成对应患者的病例信息并进行显示；所述图像分割标注模块，包括：淋巴图像拍摄单元，用作利用指定医学影像技术扫描患者，生成所述患者的淋巴图像；淋巴图像分割单元，用作对所述淋巴图像进行滑窗分割，生成若干个图像域；淋巴图像标注单元，用作根据预设皮质特征建立图像对比样本，利用所述图像对比样本分别对比每一所述图像域，根据对比结果建立每一所述图像域对应的域图像显示反应；所述域图像分类模块，包括：图像池化单元，用作利用卷积神经网络分别对每一所述图像域进行图像池化处理，得到每一所述图像域对应的抽象图像域；特征生成单元，用作基于所述抽象图像域建立对应图像域的抽象描述信息，基于所述抽象图像域与对应图像域之间的尺寸比建立池化修正率，根据所述抽象描述信息和所述池化修正率建立对应图像域的图像描述信息；图像分类单元，用作根据所述图像描述信息建立对应图像域的描述特征，将描述特征一致的图像域归为一类，生成对应的图像域类；类特征建立单元，用作基于所述描述特征建立对应图像域类的基础特征，根据所述图像域类建立图像序列，在所述图像序列中生成每一序列图与所述基础特征之间的差异特征，利用每一所述差异特征修正对应的基础特征，生成对应图像域类的类特征。

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