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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于空间移位卷积的自然灾害卫星遥感图像短时滞超分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118967446B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411097421.0，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于空间移位卷积的自然灾害卫星遥感图像短时滞超分方法是由张可;柴毅;黄蕊;覃炜龙;高铮棋;张鑫宇;李海锋;张雅丽;康如明设计研发完成，并于2024-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于空间移位卷积的自然灾害卫星遥感图像短时滞超分方法在说明书摘要公布了：本发明涉及卫星遥感图像处理技术领域，特别涉及一种基于空间移位卷积的自然灾害卫星遥感图像短时滞超分方法。包括：获取分辨率低于预设值的低分辨率卫星遥感图像；以1×1卷积层实现空间移位运算，完成局部特征聚合；以低分辨率和高分辨率配对卫星遥感图像，训练时滞超分模型；以训练好的时滞超分模型处理低分辨率遥感图像，完成超分辨率转换，生成高分辨率图像。相较于基于双线性插值超分方法、基于三次立方插值超分方法、基于最近邻插值超分方法，本发明产生的PSNR值和SSIM值均更高，能够更有效地提高图像的分辨率和清晰度。

本发明授权一种基于空间移位卷积的自然灾害卫星遥感图像短时滞超分方法在权利要求书中公布了：1.一种基于空间移位卷积的自然灾害卫星遥感图像短时滞超分方法，其特征在于，具体方法如下：获取分辨率低于预设值的低分辨率卫星遥感图像，对低分辨率卫星遥感图像进行预处理；以1×1卷积层实现空间移位运算，处理低分辨率卫星遥感图像，完成局部特征聚合；以低分辨率和高分辨率配对卫星遥感图像，训练时滞超分模型；以训练好的时滞超分模型处理低分辨率遥感图像，完成超分辨率转换，生成高分辨率图像；时滞超分模型，构建方法如下：使用1×1卷积层的输出作为时滞超分模型的输入层，用于将低分辨率卫星遥感图像映射到潜在高维空间，潜在高维空间中的浅层特征描述为 其中，为输入的低分辨率卫星遥感图像，表示潜在特征的通道维度，表示时滞超分模型的输入层；时滞超分模型的主干部分由SC-ResBlocks堆叠而成，以浅层特征作为输入，输出提取到的低分辨率卫星遥感图像深层特征，可表示为 基于深层特征，利用上采样模块重建高分辨率卫星遥感图像；上采样模块包括SC层、ReLU、1×1卷积和像素洗牌操作；使用1×1卷积将上采样得到的多通道特征映射为3个通道的高分辨率卫星遥感图像，引入双线性插值辅助超分过程，整个过程可表示为 其中，为低分辨率卫星遥感图像，Z为高分辨率卫星遥感图像，为低分辨率卫星遥感图像深层特征，为上采样模块，为双线性插值。

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